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绵阳高新区科技服务业数据库建设研究

发布时间:2017-10-06 10:05

  本文关键词:绵阳高新区科技服务业数据库建设研究


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【摘要】:科技服务业是当今产业不断细化分工和产业不断融合形成的新的产业分类。近几年,我国的科技服务业发展迅猛,依托高新科技园区的集群效应,加上国家的大力扶持,已成为我国国民经济的重要组成部分。同时,随着大数据时代的来临,产业发展与大数据技术相结合的趋势旨在深入挖掘数据价值,提升数据分析的质量和水平,从而更好的服务于国民经济建设和企业经营发展。本文从我国高新区产业数据库发展现状入手,一方面分析出发展科技服务业是优化绵阳高新区产业结构的关键,另一方面纵观国内关于数据库的研究现状,主要侧重于对应用型数据库的研究,而产业数据库的研究建设相对比较滞后,所以明确提出了建设绵阳高新区科技服务业数据库的必要性。紧接着论述了将大数据引入高新区科技服务业数据库建设的价值,提出了大数据环境下建设高新区科技服务业数据库的总体方案,最后对大数据时代下绵阳高新区科技服务业数据库建设存在的问题和建议进行了阐述。
【关键词】:绵阳高新区 科技服务业 数据库建设 大数据
【学位授予单位】:西南科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:G322.7;G250.74
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 1 绪论8-22
  • 1.1 研究背景与问题提出8-11
  • 1.1.1 研究背景8-9
  • 1.1.2 问题提出9-11
  • 1.2 研究方法及创新点11
  • 1.2.1 研究方法11
  • 1.2.2 创新点11
  • 1.3 研究意义11-13
  • 1.4 基础概念13-16
  • 1.5 文献综述16-22
  • 1.5.1 数据库研究综述16-19
  • 1.5.2 产业数据库研究综述19-20
  • 1.5.3 科技服务业数据库研究综述20-22
  • 2 我国高新区科技服务业数据库发展现状及问题22-25
  • 2.1 国内高新区科技服务业数据库发展现状及问题22-23
  • 2.1.1 发展现状22-23
  • 2.1.2 存在问题23
  • 2.2 绵阳高新区科技服务业数据库发展现状及问题23-25
  • 2.2.1 发展现状23-24
  • 2.2.2 存在问题24-25
  • 3 大数据引入科技服务业数据库建设的价值25-30
  • 3.1 大数据引领绵阳高新区科技服务业数据库建设25-28
  • 3.1.1 绵阳高新区科技服务业数据特性25-26
  • 3.1.2 绵阳高新区科技服务业大数据分析26-28
  • 3.2 大数据给绵阳高新区科技服务业资源带来的价值28-30
  • 4 绵阳高新区科技服务业数据库系统建设方案30-49
  • 4.1 绵阳高新区科技服务业数据库系统建设总体规划30-37
  • 4.1.1 需求分析30-31
  • 4.1.2 设计目标31-32
  • 4.1.3 设计原则32-33
  • 4.1.4 总体框架33-37
  • 4.2 绵阳高新区科技服务业数据库的建设步骤37-38
  • 4.3 绵阳高新区科技服务业数据库的大数据应用38-43
  • 4.3.1 获取有用数据38
  • 4.3.2 集成相关数据38-39
  • 4.3.3 可扩展的分布式存储39
  • 4.3.4 云端访问技术39-40
  • 4.3.5 交流互动40
  • 4.3.6 可视化分析40-41
  • 4.3.7 云计算数据处理41-43
  • 4.4 绵阳高新区科技服务业数据库性能设计43-44
  • 4.5 绵阳高新区科技服务业数据库建设标准与成果体系44-49
  • 4.5.1 建设标准44-45
  • 4.5.2 成果体系45-49
  • 5 绵阳高新区科技服务业数据库建设困难与展望49-53
  • 5.1 大数据时代绵阳高新区科技服务业数据库建设的困难49-51
  • 5.1.1 对大数据概念存在误解49-50
  • 5.1.2 数据质量不高50
  • 5.1.3 大数据分析理论不够完善50
  • 5.1.4 大数据分析的人才匮乏50-51
  • 5.2 建设与大数据时代相适应的科技服务业数据库的展望51-53
  • 结论与不足53-55
  • 致谢55-56
  • 参考文献56-60
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 闵亮;;基于工业数据的外部融资依赖与行业波动分析[J];商业研究;2011年06期

2 李军治;夏国平;史晓霞;;水电工程行业中数据仓库设计的关键技术[J];计算机集成制造系统;2006年01期

3 韩鲁南;关峻;邢李志;包江山;;国内外科技服务业行业统计分类对比研究[J];科技进步与对策;2013年09期

4 刘道新;胡航海;张健;徐秀敏;;大数据全生命周期中关键问题研究及应用[J];中国电机工程学报;2015年01期



本文编号:982150

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