5个期刊引文评价指标与同行评议评价结果一致性分析——以60种机器学习领域SCI期刊为例

发布时间：2017-08-09 08:14

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【摘要】：以2011年JCR报告计算机学科下人工智能领域收录60种期刊为讨论对象,将IF5、H指数、IF2、特征因子值、SJR指标共5个指标评价结果与同行评议进行描述性统计分析,结果为:①与同行评议整体偏差由小到大依次为IF5(5.08)、H指数(5.63)、SJR指数(6.35)、IF2(7.81)、特征因子(8.52),IF5与H指数明显优于其余三个指标。②在最主要的一区、二区上与同行评议分组偏差由小到大依次为H指数(2.2)、IF5(2.55)、SJR指数(3.9)、IF2(4.35)、特征因子(4.5)。综合看,H指数与IF5指数与同行评议结果最接近。
【作者单位】： 桂林电子科技大学商学院;
【关键词】： 期刊评价 同行评议 H指数 五年影响因子
【基金】：国家自然科学基金,名称“高校专业技术职务分级与薪酬级差的客观确定”,编号71163009 广西哲学社科基金,名称“2000-2010年广西哲学社会科学研究计量评价”,编号11DTQ005
【分类号】：G353.1
【正文快照】： 1问题的提出期刊评价具有多方面实践价值如优选期刊,提高图书馆馆藏质量、激励期刊之间竞争、提高办刊水平等,但是互联网时代期刊评价的主要实践价值之一是科研管理短期学术业绩评价。今天学术研究已经从16-18世纪的业余爱好成为一种体制化社会职业,从业者数量庞大(如目前我

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本文编号：644267