孕妇体型的灰色神经网络模型

发布时间：2021-08-04 04:41

　　根据孕妇体重、身高和腹围的采集数据,运用灰色神经网络理论,建立了孕妇腰围、胸围的灰色神经网络模型,对模型进行了验证和分析,并给出了模型在体型分析和服装号型分类上的应用.该模型具有较好的模拟精度,可为孕妇体型分析及孕妇装的号型制定提供可靠数据. 

【文章来源】：湖南工程学院学报(自然科学版). 2020,30(03)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

神经网络拓扑结构

采用K均值聚类[9]对身高-胸腰差进行分析，图2给出K均值聚类分布图.通过图2分析可知，对孕妇装的号型，宜采用一型多号.号（人体身高的厘米数）主要分布的范围为153～170 cm，型（人体胸腰差的厘米数）主要分布的范围为-6～14 cm.不同身高范围的服装聚在C和C1体型，孕妇装的号型应增加C和C1体型的生产.

【参考文献】：
期刊论文
[1]孕妇体型的灰色模型分析[J]. 周静,陈晓玲.  湖南工程学院学报(自然科学版). 2019(03)
[2]K-means聚类分析在人体体型分类中的应用[J]. 方方,王子英.  东华大学学报(自然科学版). 2014(05)



本文编号：3321024