服装个性化定制需求提取问题的研究

发布时间:2021-08-20 08:37
  提供个性化定制服务是"工业4.0"时代服装生产的一大特色,准确理解顾客的个性化需求是保证个性化定制服务质量的前提。但是由于个性化需求有提供形式多样化(语音、文字、图片等)、内容复杂且具有歧义性等特点,给个性化需求提取工作带来了困难,从而制约了对个性化需求的理解。本文针对服装个性化定制需求提取的问题,根据服装设计过程和需求提取流程的特性,为服装个性化定制需求提取问题提供了一套解决方法。该方法首先对需求文本进行分词和词性标注的预处理工作,然后应用有限状态自动机以及模式匹配等理论,通过构建有限自动机,识别由关键词组成的正则语言,从而提取相关的服装属性。 

【文章来源】:智能计算机与应用. 2020,10(07)

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

服装个性化定制需求提取问题的研究


服装个性化定制需求提取示意图

函数,状态,自动机,文本


在预处理中会生成3个函数:goto(转移)函数、failure(失效)函数和output(输出)函数。从树的初始状态出发,每次取文本串中的一个字符,根据goto函数或failure函数进入到下一个状态,当某个状态的output函数不空时,表明在该状态匹配到了相应的模式,输出值。例如:模式串集合:K={he,she,his,hers},根据AC算法构建的goto图如图2所示。2.2 有限状态自动机

服装,自动机,词库


本方法中可以提取的合法需求为正则语言,需要解决的理论问题为定制者的需求文本经过分词处理后,所得到的词库中是否存在属于该语言的输入串。词库中的输入串进入自动机,从初始状态出发,每读入字符就根据当前状态和转移函数确定下一状态,直到到达接受状态,说明这台自动机可以识别该输入串,成功抽取出该自动机代表的服装需求属性。图4 构建出的有限状态自动机

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
[1]基于层次分析法的服装推荐专家系统[D]. 潘璐.东华大学 2016
[2]基于情感语义的服装推荐系统研究与实现[D]. 李炜.东华大学 2013
[3]服装风格与传播研究[D]. 张海花.北京服装学院 2010



本文编号:3353181

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