面向卷烟爆珠放行检验的气泡缺陷检测方法

发布时间：2021-09-01 23:32

　　为在卷烟爆珠放行检验中准确检测出气泡缺陷爆珠,避免将污点、白斑以及胶皮粘附等非必检缺陷误识别为气泡,基于计算机视觉技术建立了一种高精度气泡缺陷检测方法。首先,在HSV（Hue,Saturation, Value）颜色空间中对图像进行分割,实现爆珠区域的精确提取;其次,对LoG（Laplacian of Gaussian）边缘检测算子进行改进,增强气泡轮廓,抑制其他缺陷轮廓;最后,根据气泡的"双液环"特性对提取出的轮廓进行编码,准确识别出气泡。采用3种不同规格、不同颜色的爆珠样品对该方法进行测试,结果表明:本文方法对气泡缺陷的平均识别率为98.9%,平均误检率为0.21‰,与人工检测对比偏差为±0.03%,对不同类别爆珠的气泡缺陷均具有较高识别率。该方法可为提高卷烟爆珠外观质量检测水平提供支持。 

【文章来源】：烟草科技. 2020,53(10)北大核心CSCD

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【部分图文】：

卷烟爆珠气泡缺陷视觉检测平台结构图

国内现有的卷烟爆珠有几十种颜色，在检测中首先要消除爆珠的亮白色背景，实现不同颜色卷烟爆珠提取的通用性。通过对各种样品进行采样测试，将CCD采集的图像从RGB(Red,Green,Blue）颜色空间转换到HSV (Hue,Saturation,Value）颜色空间[5-6]，并提取其中的H（色调）及V（亮度）分量，将两者进行叠加，然后对叠加后的图像进行简单阈值分割，提取爆珠区域，结果见图3。图3 爆珠图片背景分割提取效果

爆珠图片背景分割提取效果


本文编号：3377857