面向制丝车间的电能数据采集与分析系统设计

发布时间：2021-10-05 15:55

　　为提升烟草制丝加工、生产质量等数据的综合分析及应用能力,设计了一套面向制丝车间高数据吞吐的电能数据采集与分析系统.该系统基于协议网关和Cassandra数据仓库实现异构数据的汇聚交互;通过Spring Batch批处理技术及流式的、面向切面的任务管理实现任务创建、管理与异常分析;运用Quartz实现任务的定时调度;采用RabbitMQ消息中间件实现采集数据的消峰;通过MQTT协议与Vue前端技术将信息展示给用户,最终实现从数据调度、存储、分析到展示的全流程功能.测试结果表明,该系统访问延时小、承载能力和稳定性强,可以满足烟草企业制丝车间的电能数据分析需求. 

【文章来源】：轻工学报. 2020,35(05)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

异构数据汇聚网络

异构数据的采集通过智能电表来实现．工厂设备的供电系统大多集中在低压配电柜，根据车间低压配电分布及供配电回路，可选择多路智能电表，以实现一个电表对多个设备电能数据的采集．系统采用安科瑞多路智能电表，它不仅可以测量电能及相关电参数，还可进行时段、费率等参数的设置，并具有多种信息输出接口．其RS485通讯接口支持Mod Bus RTU协议，基于此协议可实现与上位机的数据交换．

为降低单位产品能源消耗，创建融合数据分析模型，将企业生产数据与设备电能参数进行综合分析，不仅可实现能源信息的综合统计与分析，还可对设备的状态进行模型分析．本系统基于电能数据，结合设备的产量数据、环境数据、工艺过程数据等多个维度进行综合分析，可有效提高数据分析的实效性，挖掘蕴藏在数据背后的价值．该系统与现有的MES系统进行数据交互，获取需要的多维度数据，然后根据企业的需求目标，选择需要优化的参数，并为这些参数设置权重，从而将对多目标参数的优化转化为对单目标参数的优化;通过一些机器学习算法(如随机森林、线性回归、支持向量机、神经网络等)探究工艺参数、环境因素对生产的影响，寻求最优环境(单位产值能耗最低)和工艺参数设置，从而达到节能降耗、提高生产效率和产品品质的目的．1.2.1. 4 前端交互

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3420070