女装搭配推荐系统的设计与实现

发布时间：2021-10-12 00:35

　　为满足消费者对服装搭配推荐的巨大需求、弥补现有服务的不足,以女装品牌L为案例,参考感性工学量化基本程序,基于文献研究结合该品牌设计要素与风格特征建立服装风格感性意象评价量表与设计要素细分表,通过问卷调研与数据分析确定了设计要素与服装风格的对应关系,并建立服装风格量化模型。在理论研究与市场调研的基础上建立服装搭配关联规则,结合服装风格量化模型构建女装搭配推荐系统。对该系统推荐结果进行实例验证,结果显示其准确率、召回率和综合评价指标均在合理区间内,表明该系统能够有效推送用户喜欢的商品。对实验用户进行访谈,结果表明该系统已能基本满足消费者对于服装搭配推荐服务的需求。 

【文章来源】：纺织学报. 2020,41(10)北大核心EICSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

7阶评估尺度中各评估值代表意义

在参考相关文献[12-13]分类方式的基础上，依据L品牌2016—2018年近三年女装主要设计特征，将这3大类设计要素细化分类，并将出现频率少的设计要素类目与其他相近类目合并。列出各细分类目的范例图片作为分类参照标准，以廓形分类为例，如图2所示。将3大类设计要素细分后共计得到10个项目，50个类目，如表2所示。其中对于衣长/裤长/裙长的分类，部分上装(西装、外套、衬衫、套头衫)设定以臀围线为基准，大衣、下装及连身装设定以膝围线为基准，基准线以上为短，附近为中，以下为长。对于色彩的分类，可认为小面积装饰色彩对服装整体风格的影响较小，以服装主体色为准;若一款服装中有多种色彩且面积占比较为接近，则将其一一列出。

在L品牌2016年、2017年春夏季服装中随机选取共计1 000件不同款式或同款不同色服装，为其拍摄白色背景下穿着于同一人台上的正面图片，且图片尺寸一致，避免服装以外的因素对被试者主观感受造成影响，以部分品类样本图片(见图3)为例。将所拍摄的服装图片按顺序进行编号，作为此次调研问卷的样本。1.4 服装风格感性意象与设计要素的结合


本文编号：3431548