基于局部特征的青年女性腿部形态分类

发布时间：2021-12-24 15:05

　　为提高女性裤装的合体性与舒适性,采用三维测量法、图像测量法及手工测量法相结合的方式,对236名18～25岁的青年女性腿部形态进行测量,获取20个相关特征变量;通过主成分因子分析得到影响腿部形态的主要特征因子,通过聚类分析得到青年女性腿部形态的分类结果;最后结合膝曲角的正负归纳出各类腿部形态的辨别规则并进行辨别验证。研究得出:影响腿部形态的主要特征因子有水平围度因子、长度因子、小腿围度差因子、腿部曲度因子、腿部轮廓因子和大腿围度差因子;人体腿部形态可分成圆体型、稍扁体型和扁体型3类;以大腿宽厚比、大腿根围膝围比、大小腿长比及膝曲角4个变量建立腿部形态分类规则。 

【文章来源】：纺织学报. 2020,41(11)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

三维扫描站姿

拍摄站姿

图3中:O1为大腿根宽的中点;O2为膝宽中点;O3为踝宽中点;膝曲角用来判别两腿之间的缝隙大小，可明显表示出人体腿部形态的区别。同时，腿外侧长和腿内侧长均采取了曲线测量的方式，可更好地展示形态上的差异。由于三维、图像和手工3种测量方式所适用的测量部位不同;手工测量适用于人体围度和曲线长度参数;图像测量适用于宽度、厚度和角度参数;三维点云测量则适用于所有参数。因此，20个腿部形态变量均同时采取手工测量或图像测量和三维测量2种方式，来验证三维点云测量数据的精确度。2 数据分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]数种基于SPSS统计工具的聚类算法效率对比[J]. 吕正萍,纪汉霖.  软件导刊. 2018(11)
[2]基于三维人体测量的福建地区男性大学生体型特征[J]. 梁素贞.  服装学报. 2016(02)
[3]基于三维人体测量的青年女性臀部体型细分[J]. 金娟凤,孙洁,倪世明,邹奉元.  纺织学报. 2013(09)
[4]华东地区成年女性下体体型研究[J]. 黄英,崔志英,夏明.  东华大学学报(自然科学版). 2012(03)
[5]基于三维人体测量的江浙女模特体型分类[J]. 张宁,王宏付.  纺织学报. 2012(06)
[6]上海地区女大学生下体体型分类判别研究[J]. 丛杉,方方.  东华大学学报(自然科学版). 2007(05)
[7]三维人体数据统计分析预处理研究[J]. 齐静,张欣.  纺织学报. 2006(01)

硕士论文
[1]重庆地区18～25岁在校女青年体型特征及合体裤装设计研究[D]. 韦欢芸.西南大学 2018
[2]基于三维人体测量的江浙青年女性下体体型研究[D]. 张秀.江南大学 2012
[3]青年女性贴体牛仔裤结构研究[D]. 李红勤.东华大学 2012



本文编号：3550703