基于近红外光谱和OPLS-DA的不同牌号卷烟分类识别方法研究

发布时间：2022-09-28 20:05

　　为了对卷烟牌号进行准确分类鉴别,提出了一种基于近红外光谱（NIRS）分析技术结合有监督的模式识别快速鉴别卷烟牌号的新方法。利用标准正态变量变换（SNV）、多元散射校正（MSC）、一阶导数（FD）、二阶导数（SD）和Savitzky-Golay平滑（SG）及其相结合的光谱预处理方法对烟丝光谱进行预处理,通过近红外光谱结合主成分分析（PCA）、偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA） 3种模式识别方法对不同牌号烟丝进行分类识别研究,并采用分类识别正确率作为评价指标。实验结果表明:（1）烟丝近红外光谱主成分得分图交叉重叠,区分不明显,PCA无法识别出5种牌号的成品烟丝;（2）烟丝光谱经MSC+FD预处理后的PLS-DA模型可得到较好的识别效果,校正集和测试集的分类识别正确率分别为100%和98.3%;（3）烟丝光谱经MSC+SD预处理后的OPLS-DA模型的模式识别效果最好,模型对自变量拟合指数（R~2X）,因变量的拟合指数（R~2Y）和模型预测指数（Q~2）分别为0.485、0.907和0.748,近红外光谱校正集和测试集的分类识别正确率均为100%。说... 

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【文章目录】：
1 实验部分
    1.1 仪器与材料
    1.2 样品制备
    1.3 样品近红外光谱采集
    1.4 样品集划分及光谱预处理
    1.5 数据分析
        1.5.1 主成分分析(PCA)
        1.5.2 偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)
        1.5.3 正交偏最小二乘判别分析法(OPLS-DA)
2 结果与讨论
    2.1 光谱预处理
    2.2 成品烟丝的主成分分析
    2.3 成品烟丝的偏最小二乘判别分析
    2.4 成品烟丝的正交偏最小二乘判别分析
3 结 论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3682299