基于图文信息的柔版印刷压力预测方法研究

发布时间：2022-09-30 18:11

　　印刷压力是印刷质量的根本保证,为了减少目前印刷压力预测系统依赖性高和价格高的问题,提出了一种基于图文信息的柔版印刷压力预测方法。该方法通过对印刷原稿的分析,提取了原稿的图文面积、图文分布和最大梯度值三种图文特征信息,建立基于图文特征信息和最佳印刷压力预测模型。实验结果表明该方法能够实现最佳印刷压力的有效预测,减少了印刷压力预测系统依赖性高和价格度高的问题,对柔版印刷机的智能化发展有重要意义。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 研究方法
    1.1 图文信息特征
    1.2 数据预处理
    1.3 卷积神经网络
    1.4 模型评价
    1.5 预测模型
2 实验
    2.1 实验设备
    2.2 最佳印刷压力测量
    2.3 模型比较
    2.4 模型对比
3 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]环保新形势与柔印发展新机遇[J]. 蔡成基.  印刷技术. 2018(10)
[2]卷积神经网络用于近红外光谱预测土壤含水率[J]. 王璨,武新慧,李恋卿,王玉顺,李志伟.  光谱学与光谱分析. 2018(01)
[3]中国柔印的现状与未来发展[J]. 郑其红.  印刷杂志. 2017(04)
[4]瓦楞纸板柔印最佳压力调节的研究[J]. 肖志坚.  中国印刷与包装研究. 2012(01)
[5]柔版印刷中网点扩大变形的研究[J]. 黄颖为.  包装工程. 2005(06)

硕士论文
[1]印刷压力变化对印刷质量的影响及补偿措施的研究[D]. 李子焘.华南理工大学 2015



本文编号：3684028