应用近红外光谱判别烟叶等级模型的可靠性及化学成分特征分析

发布时间：2022-10-09 17:27

　　应用近红外光谱技术实现农产品产地、质量等级等属性特征的快速、准确鉴别,在农产品的收购、加工中可发挥重要作用。目前,应用近红外技术实现上述目标虽有一些文献报道,但已实际应用的事例却很少,其主要原因在于所建模型的可靠性尚存在一定问题。以来自四川省内不同部位（不同等级）的烟叶样品为例,基于主要化学成分,近红外光谱和定性判别结果评价了烟叶等级识别模型的可靠性;并通过探究主要化学成分和光谱特征分析了四川省烟叶的等级特征。研究结果表明:在一定生态产区范围内,可建立可靠性较好的烟叶等级识别模型,物质信息基础和模型识别结果的一致性可验证模型的可靠性。通过探究化学成分和光谱特征,分析了四川省不同等级烟叶具有的化学成分特征:上部烟叶具有低总糖,高烟碱,高总氮,高纤维素,高酰胺的等级特征;中部烟叶具有高总糖,中烟碱,中总氮,中纤维素,中酰胺的等级特征;下部烟叶具有高总糖,低烟碱,低总氮,低纤维素,低酰胺的等级特征。本文得出的依据物质信息基础判定定性模型可靠性的方法,以及基于化学成分和近红外光谱特征分析烟叶等级特征的方法,对其他农产品的建模和化学成分特征分析具有参考价值。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
引 言
1 实验部分
    1.1 仪器
    1.2 样品及数据
    1.3 方法
2 结果与讨论
    2.1 基于近红外光谱数据建立全部烟叶部位判别模型的结果分析
    2.2 部位判别模型的可靠性分析
    2.3 不同等级烟叶的化学成分特征分析
        2.3.1 基于化学成分的烟叶等级特征分析
        2.3.2 通过光谱特征的烟叶等级特征分析
3 结 论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3689053