基于二维图像的青年女性颈肩部形态自动识别

发布时间：2022-10-11 13:27

　　为实现青年女性颈肩部形态的自动识别,首先基于202名在校青年女性的三维点云数据,测量了15个颈肩部形态相关参数,通过分析确定出离散程度较大的形态参数,包括肩斜角、背入角、肩矢额径比和腋下矢额径比;然后结合这4个重要体型参数,对青年女性颈肩部形态进行细分并建立各类体型的分类规则;最后基于青年女性正面与侧面二维照片,通过提取人体轮廓和识别特征点获得颈肩部体型分类所需参数,根据体型分类规则实现颈肩部形态的自动识别。结果表明:青年女性颈肩部形态可分为4类,即圆宽肩体、扁窄肩体、圆落肩体、驼背扁肩体,分别占样本总数的25.53%、23.94%、25.59%和23.94%;通过对40名测试样本进行基于正、侧面二维照片的颈肩部形态自动识别验证,准确率达到90%,说明基于本文方法构建的颈肩部体型自动识别系统是有效的。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 参数测量
    1.1 测量对象与方法
    1.2 测量项目
2 形态分类
    2.1 数据预处理
    2.2 描述性统计分析
    2.3 聚类分析
3 形态自动识别
    3.1 图像采集
    3.2 二维图像处理
    3.3 形态参数提取
    3.4 形态识别与误差分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]人体肩斜度不同测量方法的优化分析[J]. 雷启然,刘琴,尚笑梅.  北京服装学院学报(自然科学版). 2019(03)
[2]体表特征参数对远程人体测量精度的影响[J]. 许家岩,匡才远.  丝绸. 2019(08)
[3]衣身肩斜角与人体体型特征的关系[J]. 李小辉,张思严,赵楚瞳,边菲.  纺织学报. 2018(11)
[4]青年男性肩点横截面曲线及其体型细分[J]. 金娟凤,庞程方,陈伟杰,叶晓露,邹奉元.  纺织学报. 2016(08)

硕士论文
[1]基于三维人体扫描枕型的结构研究[D]. 侯梦婕.西安工程大学 2019
[2]基于肩截面曲线的弓背型青年男体细分与识别模型[D]. 贺莉文.苏州大学 2018
[3]基于人体肩部形态的女衬衣肩线结构设计研究[D]. 蒋黎.武汉纺织大学 2018
[4]基于形状上下文的体型分类和自动识别研究[D]. 龚昱.东华大学 2017
[5]基于图像的非接触式人体测量算法的研究与实现[D]. 马黎.电子科技大学 2017



本文编号：3690654