基于切削功率木工刀具磨损在线监测的研究现状

发布时间：2022-10-19 16:40

　　刀具智能化监测发展迅速,目前已有多种信号监测方式,选择合适的监测信号能够提高刀具磨损在线监测的精确度、优化产品加工质量、降低企业的生产成本。对加工时影响切削功率的主要因素、功率采集方法、信号处理方法与特征提取、监测模型进行综述,分析其关键技术,旨在加快木制品制造智能化进程,丰富木工刀具磨损在线监测理论。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 影响切削功率的主要因素
2 切削功率采集方法
    2.1 电流电压计算法
    2.2 材料去除率计算法
    2.3 机床能耗特性计算法
3 切削功率信号的处理与特征提取
    3.1 防脉冲干扰滑动平均滤波法
    3.2 离散小波变换(DWT)
4 监测模型
    4.1 响应面法
    4.2 支持向量机
    4.3 概率神经网络
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]盾构开仓检修更换刀具施工关键技术研究[J]. 常润安,胡俊.  森林工程. 2020(04)
[2]单板厚度对小径柚木单板层积材力学性能的影响[J]. 叶雨静,徐伟,黄琼涛,陈昌华,唐先良.  林产工业. 2019(09)
[3]氟涂层刀具铣削饰面刨花板的切削性能[J]. 郭晓磊,田新春,叶浩然,鲍旭,邱学海,王金鑫.  西北林学院学报. 2019(03)
[4]铣削式割灌机切割刀具的设计及工作参数优化[J]. 皮森淼,俞国胜,陈忠加,袁湘月,丰超.  林业机械与木工设备. 2019(05)
[5]五轴机床在粽角榫加工中的运用研究[J]. 汤琳,关惠元,代鹏飞,张良竹.  家具. 2019(03)
[6]切削速度对CrN涂层刀具铣削饰面刨花板表面质量及磨损的影响[J]. 郭晓磊,张清,朱兆龙,庆振华.  中南林业科技大学学报. 2018(10)
[7]软硬涂层刀具材料与木质复合材料的摩擦特性[J]. 郭晓磊,何继龙,庆振华,卫宏,曹平祥.  林业科学. 2017(11)
[8]切削速度和切削厚度对纤维板切削力和表面粗糙度的影响[J]. 郭晓磊,朱南峰,王洁,袁根,朱兆龙,那斌,曹平祥.  林业工程学报. 2016(04)
[9]基于主成分分析与C-支持向量机的刀具磨损状态监测[J]. 谢楠,马飞,段明雷,李爱平.  同济大学学报(自然科学版). 2016(03)
[10]刀具磨损对竹材铣削能耗的影响[J]. 贺军胜,杨永福.  木材加工机械. 2009(03)

硕士论文
[1]基于切削功率的数控批量加工刀具磨损在线监测方法及系统[D]. 万腾.重庆大学 2018



本文编号：3693726