基于化学成分的烟叶感官舒适性预测模型

发布时间：2022-12-07 05:23

　　为提高卷烟感官质量舒适性评价的有效性,以中国主产烟区2019年的170份烤烟标准样品为材料,基于烟叶中的常规化学成分以及多酚类化合物,先采用描述性统计和简单相关性分析对化学成分进行统计及分析,后采用主成分分析方法对化学成分进行筛选,进而运用逐步回归分析方法对卷烟感官舒适性的预测建立模型。结果表明,构建的模型所得到的预测结果与真实值之间误差较小,结果相对稳定。由此可知,运用主成分-逐步回归分析方法建立的烟叶感官舒适性预测模型具有较高的准确性与可行性。 

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【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 试验材料
    1.2 测定指标
        1.2.1 化学成分指标
        1.2.2 感官舒适性评价指标
    1.3 感官舒适性预测模型的构建
        1.3.1 简单相关性分析
        1.3.2 主成分分析
        1.3.3 逐步回归分析
    1.4 数据分析
2 结果与分析
    2.1 描述性统计分析
    2.2 简单相关性分析
    2.3 主成分分析
    2.4 逐步回归分析
    2.5 主成分-逐步回归分析方法的检验与应用
3 小结与讨论


【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于主成分-逐步回归分析法的瓦斯涌出量预测研究[J]. 孙建华,张志立,石茜,赵阳,魏春荣.  煤炭工程. 2020(01)
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[9]中式卷烟消费体验感官评价方法的建立与应用[J]. 武怡,廖头根,王明锋,张伟,朱保昆.  烟草科技. 2015(05)
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硕士论文
[1]卷烟感官舒适性相关因素分析及应用技术研究[D]. 王明锋.云南大学 2010



本文编号：3712308