投影寻踪分类模型在常见造纸纤维原料综合评价中的应用 全文替换

发布时间：2023-01-28 19:30

　　将投影寻踪分类（PPC）模型与基于实数编码的加速遗传算法（RAGA）相结合,同时优化多个指标参数,将高维数据指标转化为低维空间上的一维投影值,建立RAGA-PPC模型,用于造纸纤维原料分类,并对造纸纤维原料进行综合评价。结果表明,基于RAGA-PPC模型的评价结果与造纸纤维原料实际分类结果一致,此方法客观可靠,精度高,具有一定的应用前景。 

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【部分图文】：

15种造纸纤维原料投影值与样本编号散点图

造纸纤维原料评价指标与最佳投影方向直方图

15种造纸纤维原料投影值与样本序号散点图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3732612