人脸表情识别技术在服装领域的应用

发布时间：2023-09-24 17:20

　　本文基于人脸表情识别技术,实现在服装行业中的应用。该应用通过搭建一个表情检测系统,每秒钟都会通过安装在镜子前的USB摄像头获取一帧顾客试衣的人脸图像,进行表情检测;将检测后的结果通过调用音频文件在蓝牙耳机中进行实时语音播报,更准确、及时的帮助服务人员了解顾客的心理状态,以便有针对性的为顾客提供服务。同时PC机自动将摄像头采集到的顾客试衣帧图像与识别后的人脸表情信息进行统一保存,通过顾客对服装的满意程度,统计出畅销的款式,为服装营销提供数据支持,建立更为精准的营销方案。避免人力物力的消耗和销售的盲目性。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 系统分析与设计
    1.1 需求分析
    1.2 技术方案
    1.3 系统框架设计
2 系统详细设计
    2.1 人脸表情图像采集模块
    2.2 人脸表情识别模块
        2.2.1 模型建立
        2.2.2 卷积神经网络
    2.3 语音播报模块和UI显示模块
    2.4 数据统计模块
3 人脸表情识别测试结果
4 结束语



本文编号：3848432