基于图计算的论文审稿自动推荐系统

发布时间：2017-12-20 07:15

  本文关键词：基于图计算的论文审稿自动推荐系统　出处：《计算机应用研究》2016年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对传统审稿方式所存在的问题,设计了基于TextRank图算法思想的论文推荐系统,以实现论文审稿分配过程的自动化。系统通过加入词与词之间的影响力计算以及多文档集中逆文档频率IDF,实现关键词抽取部分,并使用基于余弦向量值的计算对抽取出的关键词向量进行相似度匹配,最后计算审稿人在各研究领域的影响力,实现论文的推荐。采用了综合考察准确率、召回率的F值作为评测指标,验证了该方法的有效性。在实际使用环境中,该系统具有较高的准确性与可靠性。
【作者单位】： 中国科学院计算机网络信息中心;中国科学院大学;
【基金】：中国科学院计算机网络信息中心“一三五”重点培育课题(CNIC_PY_1407)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言随着信息技术和互联网的发展,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代。作为信息消费者,如何从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件很困难的事情;作为信息生产者,如何让自己生产的信息脱颖而出,受到广大用户的关注,也是一件非常困难的事情[1]。无论是在电子商务

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本文编号：1311220