基于科研合作网络的自动审稿人选择研究
本文关键词：基于科研合作网络的自动审稿人选择研究，，由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】：主要研究科研合作网络(scientific collaboration network,SCN)中选择审稿人的2个核心问题:网络构建和社区聚类.基于杂志论文的审稿人主要来自本杂志作者及审稿人应尽量评审与自己无关的科研工作这2个事实,通过论文中作者的排名计算所有作者之间的合作关系,构建归一化科研合作网络.考虑到网络中边的稀疏性,设计了合作压缩感知算法来计算不同作者间的社区类型,进行科研合作社区聚类.在模拟数据及2个真实期刊作者库上开展了多个实验.由于没有一个客观标准去评估所选出审稿人的合适性,通过网络中顶点连接矩阵的自动聚类性评估所构建科研网络的性能,通过作者合作团体的检测准确性来评价审稿人挑选的有效性.从实验结果可以看出,提出的网络构建方法具有较好的顶点聚类性;和经典算法相比,合作压缩感知社区检测算法在检测速度和稳定性方面具有很大的优势,审稿人挑选正确率提高了大约60%.
【作者单位】： 教育部科技发展中心;同济大学计算机科学与技术系;
【关键词】： 科研合作网络 稀疏表示 正交匹配追踪 论文评审 审稿人选择
【基金】：国家自然科学基金项目(61272267,61170220) 教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET-11-0381) 中央高校基本科研业务费专项资金项目
【分类号】：G232;TP301.6
【正文快照】： 审稿人挑选正确率提高了大约60%.2个世纪前,科学期刊就对所提交的稿件进行审查.现在,稿件的评审几乎作为科学论文发表的必经之路,绝大多数期刊中都采用.好的审稿结果不仅能在稿件重要性和学术性方面为期刊编辑部提供一个客观评估,还能对作者反馈同领域专家在稿件结构、逻辑描
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