科研论文影响力评估方法研究

发布时间：2017-10-30 00:31

  本文关键词：科研论文影响力评估方法研究

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【摘要】：在查询文献时所面临的海量检索结果中,我们需要迅速地查找出高影响力的文献、经典论文、权威论文,传统方法大都简单地通过统计每篇文章的被引用次数来判定。本文主要研究论文影响力大小的主要影响因素及其评判方法,建立了论文影响力评分模型。本文首先结合网页评分方法和社交亲密度判定方法的相关知识对论文评分方法进行初步探索,对PageRank算法和HITS算法的原理及其应用领域进行了简单介绍,并分析了两种算法对引用网络中节点评分的优势和不足之处,结合社交网络的特性确立了基于论文引用关系网络的评分方法。然后重点讨论了论文各个影响因子的具体情况并分析论文评分模型应该达到的基本效果,在此基础上,建立一个合理有效的基于有向图的论文评分模型。该模型有别于传统的简单考虑论文引用数量和被引用次数的论文评价体系,在注重论文相互引用关系的同时,综合考虑了相应时间影响因子以及权威论文引用的权重,对衡量论文影响力起到了一定的指引性作用。最后,在DBLP数据集上根据提出的论文评分模型进行了一定规模的测试,验证了本文所提出的评分模型的合理性。
【关键词】：有向图 论文引用网络 论文评分 论文影响力
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.3
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 研究背景和意义9
• 1.2 课题研究现状9-13
• 1.3 主要研究工作13
• 1.4 本文结构安排13-15
• 第二章 理论知识15-25
• 2.1 网页评分方法介绍15-22
• 2.1.1 PageRank算法介绍15-18
• 2.1.2 HITS算法介绍18-20
• 2.1.3 其他改进算法20-22
• 2.2 社交网络亲密度判定22-23
• 2.3 本章小结23-25
• 第三章 论文评分模型建立25-41
• 3.1 科研论文的基本结构25-26
• 3.2 论文评分模型基本要求26-28
• 3.3 论文影响因子分析28-30
• 3.4 论文评分模型的建立30-40
• 3.4.1 论文引用网络30-31
• 3.4.2 论文评分标准31-38
• 3.4.3 论文评分计算公式38-40
• 3.5 本章小结40-41
• 第四章 实验结果与分析41-53
• 4.1 DBLP数据集简介41
• 4.2 DBLP数据集处理41-48
• 4.3 实验结果与讨论48-52
• 4.4 本章小结52-53
• 结论与展望53-55
• 研究工作总结53
• 研究工作展望53-55
• 参考文献55-57
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果57-58
• 致谢58-59
• 附件59

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 高炜;张超;梁立;;信息检索排序算法研究综述[J];信息技术;2009年06期

2 李绍华;高文宇;;搜索引擎页面排序算法研究综述[J];计算机应用研究;2007年06期

3 刘勇;;论用期刊影响因子评价论文作者的逻辑前提与局限性[J];编辑学报;2007年02期

4 赵丹群,喀碧竹;试论搜索引擎的技术改进[J];情报理论与实践;2003年02期

5 王洵;;影响因子[J];情报科学;1982年02期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 蔡阿妮;基于内容与引用关系的学术论文推荐[D];华东师范大学;2014年

2 赵彩虹;基于DBLP的作者协作关系挖掘[D];黑龙江大学;2010年

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本文编号：1115350