基于论文下载数据的科研新趋势实时探测与追踪
本文关键词：基于论文下载数据的科研新趋势实时探测与追踪
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【摘要】：以往的研究趋势分析都是通过对已发表文献进行回溯研究,较长的时间滞后周期使得分析的结果往往已是过去的研究趋势。提出一种新的思路:科研工作者如果在思考某一问题,会从科学文献数据库中搜索和下载相关文献;通过获取研究者正在下载的科学文献信息,可以反过来判断科学家目前正在从事的研究主题。提出追踪科学研究趋势的一种新方法:基于科学文献被下载的即时信息,辅以科学文献在社交媒体中被关注的信息,实时追踪某一领域的研究趋势、挖掘研究热点、探测研究前沿。构建网络环境下从数据到信息、再到知识和智慧的科研新趋势挖掘DIKW模型。基于该模型,以计算神经学为例,构建该领域科研新趋势的知识挖掘框架。
【作者单位】： 大连理工大学公共管理与法学学院WISE实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61301227) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(DUT12RW309)
【分类号】：G312
【正文快照】： 0引言当前社会正处于信息爆炸时代,信息的海量性与非间歇性使得信息过载的问题越来越突出。在互联网上,每时每刻都有无数的数据和信息在产生,这其中就有许多与科学研究相关的数据,如何从信息的海洋中有效地抽取和利用这些数据,针对科学文献挖掘专门建立“信息过载时代”的信息
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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【相似文献】
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本文编号：1182950
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