基于SCI论文的中国水产科研态势分析

发布时间：2017-07-01 20:01

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【摘要】：采用文献计量学、分类统计以及社会网络分析的方法,以2002—2011年Web of Science发布的SCI论文原始数据作为统计源,对中国作者(不含台湾地区,下同)发表的SCI论文从核心作者及机构、期刊及学科分布、国际合作、作者机构合作网络以及热点研究领域5个方面进行计量分析。结果表明,2002—2011年中国水产学科国际发文量及总被引次数呈快速增长态势。应用综合指数法进行核心指标排序,筛选出排名前70位的作者作为核心作者,对其发文和被引特征进行分析发现,他们的学科领域以海淡水生物学和水产学为主,与环境科学和生态学、海洋学和生物技术有较多的交叉;研究热点分布在生态环境、养殖与饵料、种群遗传多样性、分子免疫机制、污水处理等方面;核心作者的研究主题与当前的热门主题词切合度较高。国内学者间的合作网络规模较大的是以麦康森等为主导的学术合作网络,其研究方向为水产养殖和营养生理;另一个是以宋林生等为主导的学术合作网络,其研究方向为海洋生物分子遗传学、分子免疫学、海洋微生物及病害防治。国内机构合作方面,以中国科学院为主导合作机构,其主要合作机构为中国水产科学研究院、中国海洋大学、厦门大学和南京师范大学等。国际合作方面,中国与美国之间的水产科技合作次数最多,其次是与日本和澳大利亚。刊载中国水产学科论文最多的期刊是《AQUACULTURE》,发表于影响因子2~3区间的文章数量最多(1 761篇),发表文章的总平均影响因子高于该学科世界平均水平。本研究旨在为水产科研人员进行课题申报以及学术媒体进行专题策划与信息储备等工作提供科学参考。
【作者单位】： 中国水产科学研究院《中国水产科学》编辑部;中国科学院地理科学与资源研究所《资源与生态学报》编辑部;
【关键词】： SCI 水产科学 国际论文 核心作者 合作网络 文献计量学 中国
【基金】：中央级基本科研业务费专项基金项目(2011C024)
【分类号】：S9-1
【正文快照】： 随着近年来中国渔业科技实力的不断增强,越来越多的水产科研工作者走上国际化平台,在国际期刊上发表重要论文[1],这对于引导科研人员,特别是从事基础研究的科研人员积极进行学术探索,融入国际学术研究前沿领域都起到了积极的作用,对于增强中国渔业科技的国际影响力也具有深远

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 金伟;;《编辑学报》1995—2004年载文作者群统计分析[J];编辑学报;2006年01期

2 杜秀杰;葛赵青;刘杨;赵大良;;基于著者索引的高校学报核心作者群分析[J];编辑学报;2006年05期

3 李宗红;;用综合指数法测评《编辑学报》的核心著者[J];编辑学报;2008年01期

4 宗仁鹤,李国丽,刘春,叶运骅,朱维勇,刘良成,李维华;交叉的边缘学科是新兴的学科增长点[J];光电子技术与信息;2003年03期

5 段和平,史文海,俞立,胡桂英,孙洪芳;探讨期刊论文发表数量和核心作者群的重要意义[J];临床荟萃;2004年08期

6 赵树宽;王希军;;利用载文引文统计方法分析国内光学领域科研现状[J];情报科学;2006年08期

7 李彩云;;《情报科学》1998-2005核心作者测评[J];情报科学;2007年02期

8 陈杰和;彭爱东;池雅菲;吴祖航;汤友萍;龚开;;从作者分析看情报学研究队伍和研究方向的变化——以四种情报学核心期刊为例[J];情报科学;2010年05期

9 林文燕;;SCI-E收录我国水产学科期刊论文(2004～2008年)统计分析[J];情报探索;2010年11期

10 赵英莉,竺伟,王源;化学领域热点研究课题的引文分析[J];情报学报;2001年04期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张志转;王业政;杨川;张尚君;朱永和;;《安徽农业科学》1979～2007年核心作者的确定与分析[J];安徽农业科学;2009年18期

2 张志转;施倩倩;杨川;张尚君;朱永和;;《安徽农业科学》1979～2007年核心作者的确定与分析(续)[J];安徽农业科学;2009年20期

3 张志转;朱永和;;《安徽农业科学》2005～2008年核心作者的确定与分析[J];安徽农业科学;2010年08期

4 张志转;施倩倩;朱永和;;《安徽农业科学》2005～2008年核心作者的确定与分析(续)[J];安徽农业科学;2010年09期

5 庞弘q，

本文编号：507235