科研社交网络中的论文混合推荐方法研究

发布时间：2017-07-08 17:13

  本文关键词：科研社交网络中的论文混合推荐方法研究

  更多相关文章： 科技论文推荐 科研社交网络 混合方法 基于内容的过滤 协同过滤

【摘要】：随着信息技术的飞速发展,科研社交网络已经成为科研人员交流其科技论文最方便和快捷的方式。但是随着科研社交网络中分享的科技论文越来越多,也产生了严重的信息过载问题。然而,推荐系统作为近年来的一个研究热点,其可以通过向科研人员推荐科技论文,从而帮助科研人员便捷的查找符合其要求的科技论文。目前,已有的科技论文推荐方法可以分为两大类：基于内容过滤的方法和协同过滤方法。现有的基于内容过滤的方法大多只关注科技论文的内容信息,而协同过滤方法则考虑由科研人员提供的偏好信息。但是,由于上述传统的科技论文推荐方法没有考虑科研社交网络中与科技论文相关的社会化信息,在已有的科研社交网络情境下,上述方法都不能很好地向科研人员推荐科技论文。因此,我们迫切需要一种考虑社会化信息,并且结合基于内容过滤和协同过滤的混合科技论文推荐方法。为此,本研究提出了一种结合基于内容过滤和协同过滤的混合论文推荐方法,以避免单独使用一种方法带来的弊端,并且在混合方法中有效的融入了科研社交网络中存在的标签等社会化信息,以期进一步提高科研社交网络中科技论文推荐的精度。为了验证本文提出的科技论文混合推荐方法的有效性,本研究抓去了科研社交网络CiteULike上的数据进行了验证。实验结果表明,与传统的科技论文推荐方法相比,本研究所提出的方法取得了较好的推荐结果,为科研社交网络中的科技论文推荐提供了一个有效的方式。
【关键词】：科技论文推荐 科研社交网络 混合方法 基于内容的过滤 协同过滤
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.3
【目录】：

• ACKNOWLEDGEMENT7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• CHAPTER 1 INTRODUCTION14-20
• 1.1 RESEARCH BACKGROUND14-15
• 1.2 RESEARCH OBJECTIVES15-17
• 1.3 RESEARCH METHODOLOGY17-18
• 1.4 THESIS OUTLINE18-20
• CHAPTER 2 LITERATURE REVIEW20-35
• 2.1 APPROACHES FOR RECOMMENDATION SYSTEMS20-30
• 2.1.1 Content based filtering approach21-23
• 2.1.2 Collaborative filtering approach23-28
• 2.1.3 Hybrid Approach28-30
• 2.2 ARTICLE RECOMMENDATION30-33
• 2.2.1 Article recommendation approaches30-32
• 2.2.2 Application domains32-33
• 2.3 RESEARCH GAP AND RESEARCH QUESTIONS33-35
• CHAPTER 3 NEW HYBRID APPROACH FOR ARTICLE RECOMMENDATION35-44
• 3.1 FRAMEWORK OF HYBRID ARTICLE RECOMMENDATION35-36
• 3.2 DATAACQUIRING36-37
• 3.3 CONTENT BASED FILTERING APPROACH FOR ARTICLE RECOMMENDATION USING TAG INFORMATION37-41
• 3.3.1 Profiling38-39
• 3.3.2 Similarity computing39-40
• 3.3.3 Prediction40-41
• 3.4 COLLABORATIVE FILTERING APPROACH FOR ARTICLE RECOMMENDATION41-43
• 3.4.1 User model formation41
• 3.4.2 Similarity computing41-42
• 3.4.3 Neighborhood set selection42
• 3.4.4 Prediction42-43
• 3.5 HYBRID APPROACH FOR ARTICLE RECOMMENDATION IN SSNS43-44
• CHAPTER 4 EXPERIMENT AND EVALUATION44-56
• 4.1 EXPERIMENTAL DATA44
• 4.2 EVALUATION METRICS44-45
• 4.3 COMPARED METHODS IN THE EXPERIMENT45-46
• 4.4 EXPERIMENTAL PROCEDURE46
• 4.5 EXPERIMENT RESULTS46-49
• 4.6 DISCUSSION49-56
• CHAPTER 5 CONCLUSIONS AND FUTURE WORK56-59
• 5.1 SUMMARY AND CONTRIBUTION OF THE RESEARCH56-58
• 5.2 LIMITATIONS AND FUTURE WORK58-59
• REFERENCES59-67

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;基于位置的手机社交网络“贝多”正式发布[J];中国新通信;2008年06期

2 曹增辉;;社交网络更偏向于用户工具[J];信息网络;2009年11期

3 ;美国:印刷企业青睐社交网络营销新方式[J];中国包装工业;2010年Z1期

4 李智惠;柳承烨;;韩国移动社交网络服务的类型分析与促进方案[J];现代传播(中国传媒大学学报);2010年08期

5 贾富;;改变一切的社交网络[J];互联网天地;2011年04期

6 谭拯;;社交网络:连接与发现[J];广东通信技术;2011年07期

7 陈一舟;;社交网络的发展趋势[J];传媒;2011年12期

8 殷乐;;全球社交网络新态势及文化影响[J];新闻与写作;2012年01期

9 许丽;;社交网络:孤独年代的集体狂欢[J];上海信息化;2012年09期

10 李玲丽;吴新年;;科研社交网络的发展现状及趋势分析[J];图书馆学研究;2013年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 赵云龙;李艳兵;;社交网络用户的人格预测与关系强度研究[A];第七届（2012）中国管理学年会商务智能分会场论文集（选编）[C];2012年

2 宫广宇;李开军;;对社交网络中信息传播的分析和思考——以人人网为例[A];首届华中地区新闻与传播学科研究生学术论坛获奖论文[C];2010年

3 杨子鹏;乔丽娟;王梦思;杨雪迎;孟子冰;张禹;;社交网络与大学生焦虑缓解[A];心理学与创新能力提升——第十六届全国心理学学术会议论文集[C];2013年

4 毕雪梅;;体育虚拟社区中的体育社交网络解析[A];第九届全国体育科学大会论文摘要汇编(4)[C];2011年

5 杜p，

本文编号：535518