基于搜索的科研论文自动评价
发布时间:2017-09-06 20:45
本文关键词:基于搜索的科研论文自动评价
【摘要】:互联网上信息量的增加,迫切需要一些新的科研论文评价方法来使科研工作者能更便捷地查阅有价值的文献。分析了传统的人工科研论文评价方法存在的缺点,介绍了Google Scholar学术搜索及其特点。提出一个新的基于搜索的科技论文自动评价方法,通过搜索获取原始论文集、引文和被引用文献,构造论文网络,利用基于Web社区发现技术形成论文社区,获得社区的核心论文,对指定的论文进行评价。该方法在评价论文时避免了人工操作的缺点,结果也很准确。
【作者单位】: 南华大学 南华大学 南华大学
【关键词】: 自动评价 元搜索引擎 论文社区
【基金】:衡阳市科技局项目(2005KR01-002)
【分类号】:TP391.1
【正文快照】: 0引言科研工作者研究的过程经常需要查阅大量的文献资料,尤其是科研论文。通常查阅科研论文的方法是到各种相关期刊或者索引上进行手工检索,随着计算机和互联网的发展,通过关键字信息在互联网上可以搜索到很多相关的论文。但在这大量的论文当中,并不是每一篇论文都有参考价值
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 耿海英;肖仙桃;;Web of Science和Google Scholar引文检索功能比较[J];图书与情报;2007年03期
2 马家宇,阳小华,刘振宇,陶滔,谭敏生;基于弱实时系统的元搜索引擎合成策略[J];计算技术与自动化;2004年02期
3 李爱民,张t,
本文编号:805345
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