不同街区形态居民生活能耗、排放特征与出行行为模型
发布时间：2023-03-12 08:13
交通能耗及污染物排放控制是实现城市空气质量改善的重要内容。本文研究了城市不同街区形态中居民家庭能耗和CO2排放特征，建立了居民出行方式选择模型，揭示了城市形态—出行方式选择—交通能耗/排放的内在影响机制，为土地利用规划影响城市交通需求的理论提供了成功的实证研究案例。 研究基于2009和2010年济南市23小区的入户调查数据。对比了不同街区形态的家庭能耗及排放特征，分析了主要社会经济属性和街区形态特征指标对家庭终端和交通出行CO2排放的相关关系。结果得出，与传统胡同式、密方格网式和单位邻里式三种传统型街区相比，超大街区式的家庭具有普遍高能耗/高排放以及交通能耗比例最高的特征。而其他三种街区类型家庭能耗普遍偏低，但是小区家庭结构构成复杂。家庭收入越低、住户面积越小、住户密度越高、土地利用越混合、小区周边有便利的BRT设施的家庭，其生活的能耗和排放会相应较低。 居民通勤出行的能耗和排放主要取决于交通方式的选择，本文根据离散选择模型的理论基础，选用多项Logistic模型(Multinomial Logit Model, MNL)对23小区通勤出行者...
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 快速城镇化和温室气体减排
1.1.2 城市交通迅速发展
1.1.3 解决机动车污染措施局限
1.1.4 城市形态规划减少交通需求
1.2 研究目的及意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 影响交通能耗和排放的研究
1.3.2 影响交通出行行为的研究
1.3.3 土地利用与交通出行方式选择的关系
1.3.4 国内影响交通能耗与行为案例综述
1.3.5 家庭生活能耗影响因素
1.3.6 小结
1.4 研究内容及技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
1.4.3 论文结构
第2章 济南市居民活动水平及街区形态调研
2.1 研究区域
2.2 研究基础数据
2.2.1 活动水平
2.2.2 个人家庭社会经济属性
2.2.3 街区形态
2.2.4 数据结构
2.2.5 小区特征聚类分析
2.3 本章小结
第3章 街区形态与能耗排放特征：以济南市为例
3.1 计算方法
3.1.1 家庭终端耗能
3.1.2 家庭交通耗能
3.1.3 CO2排放计算
3.1.4 主要指标
3.2 街区能源消耗和 CO2排放
3.3 与其他城市比较结果
3.4 交通能耗描述性统计分析
3.4.1 家庭交通能耗分布
3.4.2 家庭交通能耗洛伦兹曲线
3.5 社会学统计指标对家庭耗能的影响
3.6 街区形态与家庭耗能排放的关系
3.6.1 住户密度
3.6.2 土地利用混合度
3.6.3 公共交通可达性
3.7 本章小结
第4章 居民交通方式选择模型构建
4.1 本章引言
4.2 非集计模型的基本概念
4.2.1 非集计模型
4.2.2 交通需求预测模型的分类
4.2.3 非集计模型的应用现状及前景
4.3 非集计模型的基础理论——随机效用理论
4.3.1 交通行为效用函数
4.3.2 选择概率函数及性质
4.4 Logit模型的导出
4.4.1 二重指数分布的性质
4.4.2 Logit模型的推导
4.4.3 Logit模型与IIA特性
4.4.4 MNL的参数估计——极大似然函数法
4.4.5 模型检验
4.5 效用函数的建立
4.6 模型参数的选取
4.7 参数相关性分析及剔除
4.8 模型变量的调整
4.9 本章小结
第5章 模型结果分析与验证
5.1 模型运行的结果
5.2 模型结果的讨论
5.2.1 模型参数检验的讨论
5.2.2 街区形态指标的影响
5.3 模型结果的验证
5.3.1 模型拟合结果的检验
5.3.2 模型交叉验证
5.4 模型结果测算人均交通能耗
5.5 本章小结
第6章 结论和建议
6.1 结论
6.2 建议
参考文献
附录
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
本文编号：3761289
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 快速城镇化和温室气体减排
1.1.2 城市交通迅速发展
1.1.3 解决机动车污染措施局限
1.1.4 城市形态规划减少交通需求
1.2 研究目的及意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 影响交通能耗和排放的研究
1.3.2 影响交通出行行为的研究
1.3.3 土地利用与交通出行方式选择的关系
1.3.4 国内影响交通能耗与行为案例综述
1.3.5 家庭生活能耗影响因素
1.3.6 小结
1.4 研究内容及技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
1.4.3 论文结构
第2章 济南市居民活动水平及街区形态调研
2.1 研究区域
2.2 研究基础数据
2.2.1 活动水平
2.2.2 个人家庭社会经济属性
2.2.3 街区形态
2.2.4 数据结构
2.2.5 小区特征聚类分析
2.3 本章小结
第3章 街区形态与能耗排放特征：以济南市为例
3.1 计算方法
3.1.1 家庭终端耗能
3.1.2 家庭交通耗能
3.1.3 CO2排放计算
3.1.4 主要指标
3.2 街区能源消耗和 CO2排放
3.3 与其他城市比较结果
3.4 交通能耗描述性统计分析
3.4.1 家庭交通能耗分布
3.4.2 家庭交通能耗洛伦兹曲线
3.5 社会学统计指标对家庭耗能的影响
3.6 街区形态与家庭耗能排放的关系
3.6.1 住户密度
3.6.2 土地利用混合度
3.6.3 公共交通可达性
3.7 本章小结
第4章 居民交通方式选择模型构建
4.1 本章引言
4.2 非集计模型的基本概念
4.2.1 非集计模型
4.2.2 交通需求预测模型的分类
4.2.3 非集计模型的应用现状及前景
4.3 非集计模型的基础理论——随机效用理论
4.3.1 交通行为效用函数
4.3.2 选择概率函数及性质
4.4 Logit模型的导出
4.4.1 二重指数分布的性质
4.4.2 Logit模型的推导
4.4.3 Logit模型与IIA特性
4.4.4 MNL的参数估计——极大似然函数法
4.4.5 模型检验
4.5 效用函数的建立
4.6 模型参数的选取
4.7 参数相关性分析及剔除
4.8 模型变量的调整
4.9 本章小结
第5章 模型结果分析与验证
5.1 模型运行的结果
5.2 模型结果的讨论
5.2.1 模型参数检验的讨论
5.2.2 街区形态指标的影响
5.3 模型结果的验证
5.3.1 模型拟合结果的检验
5.3.2 模型交叉验证
5.4 模型结果测算人均交通能耗
5.5 本章小结
第6章 结论和建议
6.1 结论
6.2 建议
参考文献
附录
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
本文编号：3761289
本文链接：https://www.wllwen.com/wenshubaike/hetongwenben/3761289.html
