中国汽车报废回收率影响因素分析及对策研究
发布时间:2023-04-03 04:17
随着我国汽车工业的迅速发展,汽车保有量持续增长,报废汽车的数量也逐年上升。我国由于法定报废回收标准过低,市场监管不到位,汽车回收体系不健全等原因,每年将近八成报废汽车流入黑市,这不仅对正规的回收拆解企业造成了冲击,扰乱了回收拆解的正常秩序,更给道路交通安全、环境保护和资源利用带来了严重隐患。首先,本文在对前人研究成果以及大量资料文献认真学习的基础上,介绍了当前国内外汽车报废回收的发展现状和存在的主要问题。其次,利用问卷调查和因子分析法,对影响我国汽车报废回收率的主要影响因素进行了分析,提炼出“经济因素对车主依法报废的影响”等5个因子,分析结果表明经济因素、对车主的监管及自身责任感、正规汽车回收企业的积极性、有关汽车报废的法规制度、相关部门的执法监管是影响我国汽车报废回收率的主要因素。最后,针对影响汽车报废回收率的主要因素提出了实施押金制度的对策。针对我国目前的报废补贴与黑市之间的收益差对汽车报废回收率的影响进行了模拟分析,结果表明,我国目前报废汽车补贴力度过低,造成收益差过大。接着对实施押金制度进行了预测模拟,模拟结果表明,实施押金制度将大幅度提高我国汽车报废回收率。
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 文献综述
1.4 研究方法和资料来源
1.4.1 研究方法
1.4.2 资料来源
1.5 主要研究内容及研究路线
第2章 国内外报废汽车回收利用的现状
2.1 报废汽车带来的问题
2.2 国外报废汽车回收利用的现状
2.2.1 美国
2.2.2 欧盟
2.2.3 日本
2.3 我国报废汽车回收利用的发展现状
2.3.1 我国报废汽车回收现状
2.3.2 我国报废汽车回收的主要问题
2.4 小结
第3章 我国汽车报废回收率低的原因分析
3.1 问卷调查
3.1.1 调查问卷设计
3.1.2 样本数的确定
3.1.3 调查对象与调查方法
3.2 描述性统计分析
3.2.1 描述性统计分析的涵义
3.2.2 描述性统计分析的实施
3.2.3 SPSS软件统计分析
3.3 信度分析
3.4 因子分析
3.4.1 相关概念
3.4.2 类型
3.4.3 分析原理及数学模型
3.4.4 因子分析过程
3.4.5 因子分析结果
3.5 计算结果总结分析
3.6 小结
第4章 实施押金制度提高我国汽车报废回收率
4.1 押金制度及其应用
4.1.1 押金制度概述
4.1.2 押金制度的发展与应用
4.2 基于收益差的报废汽车回收率模拟
4.2.1 模拟边界条件的确定
4.2.2 趋势分析法模型拟合
4.2.3 二次函数拟合
4.3 实施押金制度对报废汽车回收率影响的预测模拟
4.4 推行押金制度将会遇到的问题及对策建议
4.4.1 押金制度在我国报废汽车回收实施中将会遇到的问题
4.4.2 我国推行押金制度的对策建议
4.5 小结
结论与展望
参考文献
附录A
致谢
本文编号:3780642
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 文献综述
1.4 研究方法和资料来源
1.4.1 研究方法
1.4.2 资料来源
1.5 主要研究内容及研究路线
第2章 国内外报废汽车回收利用的现状
2.1 报废汽车带来的问题
2.2 国外报废汽车回收利用的现状
2.2.1 美国
2.2.2 欧盟
2.2.3 日本
2.3 我国报废汽车回收利用的发展现状
2.3.1 我国报废汽车回收现状
2.3.2 我国报废汽车回收的主要问题
2.4 小结
第3章 我国汽车报废回收率低的原因分析
3.1 问卷调查
3.1.1 调查问卷设计
3.1.2 样本数的确定
3.1.3 调查对象与调查方法
3.2 描述性统计分析
3.2.1 描述性统计分析的涵义
3.2.2 描述性统计分析的实施
3.2.3 SPSS软件统计分析
3.3 信度分析
3.4 因子分析
3.4.1 相关概念
3.4.2 类型
3.4.3 分析原理及数学模型
3.4.4 因子分析过程
3.4.5 因子分析结果
3.5 计算结果总结分析
3.6 小结
第4章 实施押金制度提高我国汽车报废回收率
4.1 押金制度及其应用
4.1.1 押金制度概述
4.1.2 押金制度的发展与应用
4.2 基于收益差的报废汽车回收率模拟
4.2.1 模拟边界条件的确定
4.2.2 趋势分析法模型拟合
4.2.3 二次函数拟合
4.3 实施押金制度对报废汽车回收率影响的预测模拟
4.4 推行押金制度将会遇到的问题及对策建议
4.4.1 押金制度在我国报废汽车回收实施中将会遇到的问题
4.4.2 我国推行押金制度的对策建议
4.5 小结
结论与展望
参考文献
附录A
致谢
本文编号:3780642
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