北京城区PM 2.5 浓度空间变化及对呼吸健康影响

发布时间：2023-04-18 22:26

　　随着城市化进程的加快,汽车保有量与城市建筑不断增加、绿地逐渐减少,使得大气中的细颗粒物PM2.5污染越来越严重,并成为许多城市大多数时期内的首要污染物,影响城市环境与居民健康。目前我国对细颗粒物PM2.5的研究主要集中在PM25的来源、化学组分、浓度分布和影响因素上,以及从病理学或毒理学角度探讨大气颗粒物对人体健康的影响,并取得了一定成果,但研究多集中在典型数据分析上,监测点分布局限,尚未构成完整分析体系,并且在细颗粒物与人体呼吸系统健康二者空间关系研究方面还不够全面。 本文以北京城区为研究区,利用Landsat-5和环境一号卫星遥感影像,结合野外实测数据反演2008～2012年细颗粒物PM0.3、PM0.5和PM1.0浓度,分析颗粒物浓度水平分布特征；并在2012年12月～2013年1月采集北京城区不同垂直高度上PM25浓度以及温度、相对湿度、风力大小,研究垂直尺度上细颗粒物浓度分布特征及影响因素；收集2008～2012年患呼吸系统疾病的病人数据,利用地理信息系统空间手段、线性回归和灰色关联法分析细颗粒物PM0.3、PM0.5和PM1.0浓度与呼吸系统疾病病人人数的关联度。研究主要内...

【文章页数】：75 页

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摘要
Abstract
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表目录
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 空气质量标准研究
        1.2.2 大气颗粒物时空分布特征研究
        1.2.3 大气颗粒物组分、来源及影响因素研究
        1.2.4 大气颗粒物与疾病健康研究
        1.2.5 存在的问题及本文研究特点
    1.3 研究内容及论文结构
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 论文结构
    1.4 本章小结
第2章 研究区概况及数据获取
    2.1 研究区概况
        2.1.1 自然地理概况
        2.1.2 气候气象概况
        2.1.3 社会经济概况
        2.1.4 生态环境概况
        2.1.5 空气质量概况
    2.2 研究区数据获取
        2.2.1 遥感影像数据
        2.2.2 大气颗粒物数据
        2.2.3 呼吸系统疾病数据
    2.3 本章小结
第3章 基于遥感反演的颗粒物浓度水平分布变化
    3.1 遥感影像预处理
        3.1.1 辐射定标
        3.1.2 大气校正
        3.1.3 波段融合
        3.1.4 几何校正
        3.1.5 研究区范围截取
    3.2 气溶胶光学厚度计算
        3.2.1 暗像元范围选取
        3.2.2 第一、三波段气溶胶光学厚度计算
        3.2.3 550nm处气溶胶光学厚度计算
        3.2.4 气溶胶反演结果精度验证
    3.3 大气颗粒物浓度空间反演
        3.3.1 气溶胶光学厚度与大气颗粒物相关性分析
        3.3.2 颗粒物浓度空间分布反演
    3.4 精度检验
    3.5 本章小结
第4章 颗粒物浓度垂直分布变化
    4.1 采样期间天气和空气质量
    4.2 细颗粒物PM_2.5浓度垂直变化
        4.2.1 不同时间段PM_2.5浓度垂直变化
        4.2.2 不同高度PM_2.5浓度垂直变化
    4.3 PM_2.5与影响因子关联分析
        4.3.1 灰色关联法
        4.3.2 颗粒物浓度与气象因子相关分析
    4.4 本章小结
第5章 呼吸系统疾病与细颗粒物相关关系分析
    5.1 呼吸系统疾病数据处理分析
        5.1.1 呼吸疾病季节变化规律
        5.1.2 呼吸疾病年龄变化规律
    5.2 呼吸系统疾病病人人数空间分析
    5.3 呼吸系统疾病与颗粒物浓度分布相关性分析
        5.3.1 回归分析
        5.3.2 灰色关联分析
    5.4 本章小结
第6章 成果与讨论
    6.1 主要成果
    6.2 存在问题
    6.3 讨论
参考文献
致谢



本文编号：3793155