乌鲁木齐市空气污染指数特性及预测模型研究

发布时间：2023-04-21 00:08

　　大气污染问题一直是备受关注的环境问题之一，尤其是以PM10，SO₂为主的污染物已严重危害到人群的健康。乌鲁木齐市大气污染较为严重，曾被列为全球10大污染最严重的城市之一，2010年SO₂、NO₂和PM10的污染均排在全国前三，开展大气污染及预测的研究对该地区空气质量的改善具有很重要的指导意义。本文从空气污染指数(API)的角度对该市大气污染进行研究，选取2001-2010年乌鲁木齐市空气污染指数和同时期地面气象要素数据，分别以年、季和月为周期对该市近十年大气污染变化规律进行较为详尽的分析，运用Daniel检验法对API变化趋势进行了定量分析，用相关分析法分季节探讨了气象要素对API的影响，在运用主成分分析法对气象要素进行主成分提取的基础上运用多元回归分析法建立了API回归预测模型。该研究得出的乌鲁木齐市大气污染状况及规律可为检验乌鲁木齐市大气治污措施的有效性及今后污染的治理提供理论依据，同时建立的API预测模型可为今后该地区空气质量预报提供理论参考。 研究结果表明：⑴近十年乌鲁木齐市API的下降趋势不显著，空气污染未得到...

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摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究目的及意义
    1.4 研究内容与方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 资料来源
2 研究区概况
    2.1 自然环境概况
    2.2 社会与经济概况
    2.3 大气污染概况
3 空气污染指数特性
    3.1 API 介绍
    3.2 API 年际变化
    3.3 API 月变化
    3.4 API 季节性变化
4 气象要素与 API 的相关性研究
    4.1 降水量
    4.2 风速
    4.3 气压
    4.4 气温
    4.5 日照时数
    4.6 水汽压
    4.7 相对湿度
    4.8 蒸发量
5 API 回归预测模型
    5.1 气象因素的选取依据
    5.2 提取主成分
    5.3 回归预测模型的建立
    5.4 回归预测模型的检验
6 结论、展望及创新点
    6.1 结论
    6.2 不足与展望
    6.3 创新点
参考文献
附录 乌鲁木齐市 API 与气象要素数据
攻硕期间发表的科研成果目录
致谢



本文编号：3795440