油麦菜对不同极性污染物的吸附行为研究
发布时间:2023-06-03 04:07
研究植物对有机污染物的吸收积累过程,有利于定量评价污染物的生态风险及农产品安全,并为植物修复技术提供一定的指导。现有的相关研究主要针对非极性有机物,主流观点为植物吸收积累污染物的能力与污染物本身的疏水性成正相关。对极性化合物而言,上述结论可能不完全适用。 本文选择极性不同的34种有机化合物为吸附质,以油麦菜为吸附剂,以标准纤维素作为对照吸附剂,研究了化合物极性对吸附的影响。实验发现,所有的实验化合物在油麦菜上的吸附等温线均为线性,相关系数(R2)在0.97以上,说明吸附主要以疏水性分配为主。对极性化合物的辛醇/水分配系数(loKow)与植物/水分配系数(logKp1)作图发现,其相关系数小于0.85,而非极性化合物(PAHs)则为0.996,说明疏水性作用是非极性化合物吸附的唯一机理,而对于极性化合物,其吸附受疏水性作用外,还受到其它特殊作用的影响。 为了进一步解析极性化合物与油麦菜之间的相互作用力,本文利用线性溶剂化能相关方程(LSER),从分子间作用力的角度进行讨论,并利用SPSS16.0软件,拟合得到以下多元线性方程: logKpl=-0.519+0.98R2-0.87π2H+0...
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 文献综述
绪论
1.1 芳香族污染物概况
1.1.1 芳香族污染物基本特点
1.1.2 芳香族污染物处理方法及影响因素
1.2 植物的吸附机制及研究方法
1.2.1 传统研究方法及预测模型
1.2.2 QSPR、LSER技术的应用
1.3 不同极性化合物的吸附行为研究现状
1.3.1 常见吸附剂对不同极性有机物的吸附研究
1.3.2 植物干样及组分对不同极性有机物的吸附研究
1.4 本文研究思路及创新点
1.4.1 研究目标及基本思路
1.4.2 选题的创新点
第二章 油麦菜对有机化合物的吸附影响
2.1 引言
2.2 实验材料与方法
2.2.1 化学药品与试剂
2.2.2 实验器材
2.2.3 干样制备
2.2.4 类脂提取
2.2.5 样品等电点(pHpzc值)测定方法
2.2.6 吸附实验
2.2.7 样品分析方法
2.3 结果与讨论
2.3.1 油麦菜对PAHs等非极性有机物的吸附研究
2.3.2 油麦菜对极性有机物的吸附研究
2.3.3 极性、非极性有机物在油麦菜上的吸附行为差异
2.3.4 油麦菜、纤维素对有机物吸附行为比较
2.4 本章小结
第三章 LSER模型解析及预测油麦菜对有机物的吸附机制
3.1 引言
3.2 实验化合物的选择原则
3.3 LSER模型的建立
3.4 结果与讨论
3.4.1 模型的分析检验
3.4.2 油麦菜性质与LSER方程系数的关系
3.4.3 油麦菜对有机物的吸附作用力及相对贡献分析
3.5 本章小结
第四章 小结与展望
4.1 主要结论
4.2 主要创新点
4.3 研究展望
参考文献
图表目录
致谢
攻读学位期间发表的学术论文/申请的专利
本文编号:3828633
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【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 文献综述
绪论
1.1 芳香族污染物概况
1.1.1 芳香族污染物基本特点
1.1.2 芳香族污染物处理方法及影响因素
1.2 植物的吸附机制及研究方法
1.2.1 传统研究方法及预测模型
1.2.2 QSPR、LSER技术的应用
1.3 不同极性化合物的吸附行为研究现状
1.3.1 常见吸附剂对不同极性有机物的吸附研究
1.3.2 植物干样及组分对不同极性有机物的吸附研究
1.4 本文研究思路及创新点
1.4.1 研究目标及基本思路
1.4.2 选题的创新点
第二章 油麦菜对有机化合物的吸附影响
2.1 引言
2.2 实验材料与方法
2.2.1 化学药品与试剂
2.2.2 实验器材
2.2.3 干样制备
2.2.4 类脂提取
2.2.5 样品等电点(pHpzc值)测定方法
2.2.6 吸附实验
2.2.7 样品分析方法
2.3 结果与讨论
2.3.1 油麦菜对PAHs等非极性有机物的吸附研究
2.3.2 油麦菜对极性有机物的吸附研究
2.3.3 极性、非极性有机物在油麦菜上的吸附行为差异
2.3.4 油麦菜、纤维素对有机物吸附行为比较
2.4 本章小结
第三章 LSER模型解析及预测油麦菜对有机物的吸附机制
3.1 引言
3.2 实验化合物的选择原则
3.3 LSER模型的建立
3.4 结果与讨论
3.4.1 模型的分析检验
3.4.2 油麦菜性质与LSER方程系数的关系
3.4.3 油麦菜对有机物的吸附作用力及相对贡献分析
3.5 本章小结
第四章 小结与展望
4.1 主要结论
4.2 主要创新点
4.3 研究展望
参考文献
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致谢
攻读学位期间发表的学术论文/申请的专利
本文编号:3828633
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