北京及其周边地区MERSI与MODIS数椐气溶胶光学厚度反演研究

发布时间：2023-11-04 13:05

　　近年来国内各城市雾霾现象频出,主要是因为工业发展和城市交通导致空气质量日渐下降,其中空气污染所衍生的气溶胶(aerosol),对于生态环境的影响非常严重。气溶胶光学厚度不仅是作为研究全球气候和大气污染的重要参数之一,也是表征大气浑浊度的重要物理量。因此,研究气溶胶的辐射特性具有非常重要的现实意义。 本文基于标量反演陆地气溶胶中的暗目标法,主要研究了MERSI数据与MODIS数据的陆地气溶胶光学厚度(AOD)反演方法。以北京及周边地区为研究区域,对MERSI与MODIS数据进行了气溶胶光学厚度反演实验,并使用地基观测数据对反演的AOD结果进行精度验证,研究表明： 1)基于暗目标法的MERSI数据北京及周边地区的气溶胶光学厚度反演结果趋势比较接近地基观测数据的趋势,反演得到的气溶胶时空分布及AOD变化情况符合实际情况,AOD反演结果与地基观测数据的误差绝对值能够控制在0.2范围内。 2)从基于MODIS数据时间序列的AOD反演结果中可得到,采用暗目标法对北京及周边地区5月至9月的MODIS数据进行反演,获得了较好的反演结果,说明在植物比较茂盛的时期,浓密植被地区的反演结果与地基观测结果的误...

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第一章 绪论
    1.1 研究意义
        1.1.1 气溶胶物理性质
        1.1.2 气溶胶光学性质
        1.1.3 研究气溶胶的意义
    1.2 标量反演陆地气溶胶的国内外研究进展
        1.2.1 国内外相关传感器介绍
        1.2.2 标量反演陆地气溶胶算法
    1.3 论文研究内容、技术路线及论文结构
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究技术路线
        1.3.3 论文结构
第二章 陆地气溶胶光学厚度遥感反演原理与方法
    2.1 陆地气溶胶光学厚度遥感反演原理
    2.2 陆地气溶胶光学厚度遥感反演方法
    2.3 气溶胶模式分析及大气辐射传输模型
        2.3.1 气溶胶模式
        2.3.2 6S大气辐射传输模型
第三章 研究区域概况及数据源简介
    3.1 研究区域概况
    3.2 数据源
        3.2.1 MERSI数据
        3.2.2 MODIS数据
        3.2.3 地面观测数据-AERONET
第四章 MODIS数据陆地气溶胶光学厚度反演
    4.1 数据预处理
    4.2 查找表的构建
    4.3 地表反射率的确定
    4.4 气溶胶光学厚度的计算
    4.5 反演结果及精度验证
    4.6 本章小结
第五章 MERSI数据陆地气溶胶光学厚度反演
    5.1 反演原理
    5.2 反演算法基本流程
    5.3 反演结果及精度验证
    5.4 本章小结
第六章 总结和展望
    6.1 总结
    6.2 不足和展望
参考文献
致谢



本文编号：3860362