房山大气质量管理系统设计与实现
发布时间：2024-02-26 14:43
近年来,北京市的大气质量污染问题是社会普遍关注的热点问题,大气质量的改善是一个复杂和漫长的工作。本文以北京市大气污染最为严重的房山区为研究对象,分析了房山区环保局在大气质量管理工作中的特点与流程,以云计算为基本思想把分散在房山区环保局各科室中的有关大气质量管理工作的职能,使用计算机系统建设的方法,把所有相关业务重新梳理整合成为在一个大气质量管理系统架构下的服务,视执行相关业务环保局工作人员作为该系统的终端用户,从而在概念架构上达到了简明清晰,即这个系统只有两个元素：大气质量管理服务和使用该服务的用户。 在系统设计中,为了实现系统的建设目标,本文从相关的科学技术方法中挑选出4个基础和关键的支持技术,分别是PM10颗粒物检测网络、大气污染物扩散模型、云计算与物联网技术和地理信息技术,并在研究基本理论的同时,探寻这些理论在大气质量管理系统中的具体实施方法和可能的改进方向,例如在系统设计阶段设计了6个实验性功能,由于本文研究侧重工程性的特点,没有在严格的科学意义上对中6个实验性功能进行足够的理论和数据支持,这些实验性功能从系统建设和房山区环保局对系统的基本要求,“实时监测、准确分析、快速响应”...
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1. 引言
1.1. 选题背景
1.2. 国内外研究进展
1.2.1. 大气和环境质量监测系统的发展
1.2.2. 环境地理信息系统的发展
1.2.3. 我国城市大气质量管理系统中的普遍问题
1.3. 研究的目标和内容
1.4. 论文组织结构
2. 基本理论研究与技术准备
2.1. 基本理论与技术的选取
2.2. PM10颗粒物监测方法
2.2.1. PM10颗粒物监测网络建设
2.2.2. PM10监测仪器的选取
2.2.3. API指数(PM10浓度)的内部校正和计算方法
2.2.4. API指数(PM10浓度)的外部校正方法
2.3. 大气污染物扩散模型
2.3.1. 大气污染扩散理论
2.3.2. 大气污染物扩散模型
2.3.3. 大气污染扩散模型的计算机表达
2.4. 云计算与物联网技术
2.4.1. 云计算技术
2.4.2. 物联网技术
2.4.3. 云计算与物联网技术的综合应用
2.5. 地理信息技术
2.5.1. 地理信息系统
2.5.2. 遥感技术
2.5.3. GPS技术
3. 系统设计
3.1. 需求分析
3.1.1. 需求分析方法
3.1.2. 大气质量管理工作业务性需求
3.1.3. 一般性系统需求
3.2. 大气质量管理业务流程的重建
3.2.1. 大气质量管理的定义
3.2.2. 房山区大气质量管理业务现状
3.2.3. 大气质量管理工作业务流程的重建过程
3.3. 系统总体结构
3.3.1. 系统设计目标
3.3.2. 系统框架
3.4. 系统功能设计
3.4.1. 系统功能设计总体说明
3.4.2. 入口模块设计
3.4.3. 大气质量监测模块
3.4.4. 大气污染源专题GIS模块
3.4.5. 外勤管理与应急响应模块
3.4.6. 辅助性模块设计
3.5. 系统数据库设计
3.5.1. 数据库设计概述
3.5.2. 自建数据库
3.5.3. 第三方数据库
4. 系统实现
4.1. 系统开发和运行环境
4.1.1. 服务器的构成
4.1.2. 开发环境
4.2. 基础数据准备
4.2.1. 污染源坐标点采集与坐标转换
4.2.2. 历史数据整理
4.2.3. 远程基本图层数据获取
4.2.4. 环保专题图层的建立
4.2.5. 元胞自动机算子图层的建立
4.3. 关键功能的实现
4.3.1. 元胞自动机算子的实现
4.3.2. 系统主入口的实现
4.3.3. PM10相关功能的实现
4.3.4. 地理信息系统相关功能实现
4.3.5. 视频监控相关功能的实现
4.3.6. 手机客户端相关功能的实现
5. 结论与展望
5.1. 主要工作总结
5.2. 论文创新点
5.3. 后续研究内容展望
参考文献
个人简介
导师简介
获得成果目录
致谢
本文编号：3911532
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1. 引言
1.1. 选题背景
1.2. 国内外研究进展
1.2.1. 大气和环境质量监测系统的发展
1.2.2. 环境地理信息系统的发展
1.2.3. 我国城市大气质量管理系统中的普遍问题
1.3. 研究的目标和内容
1.4. 论文组织结构
2. 基本理论研究与技术准备
2.1. 基本理论与技术的选取
2.2. PM10颗粒物监测方法
2.2.1. PM10颗粒物监测网络建设
2.2.2. PM10监测仪器的选取
2.2.3. API指数(PM10浓度)的内部校正和计算方法
2.2.4. API指数(PM10浓度)的外部校正方法
2.3. 大气污染物扩散模型
2.3.1. 大气污染扩散理论
2.3.2. 大气污染物扩散模型
2.3.3. 大气污染扩散模型的计算机表达
2.4. 云计算与物联网技术
2.4.1. 云计算技术
2.4.2. 物联网技术
2.4.3. 云计算与物联网技术的综合应用
2.5. 地理信息技术
2.5.1. 地理信息系统
2.5.2. 遥感技术
2.5.3. GPS技术
3. 系统设计
3.1. 需求分析
3.1.1. 需求分析方法
3.1.2. 大气质量管理工作业务性需求
3.1.3. 一般性系统需求
3.2. 大气质量管理业务流程的重建
3.2.1. 大气质量管理的定义
3.2.2. 房山区大气质量管理业务现状
3.2.3. 大气质量管理工作业务流程的重建过程
3.3. 系统总体结构
3.3.1. 系统设计目标
3.3.2. 系统框架
3.4. 系统功能设计
3.4.1. 系统功能设计总体说明
3.4.2. 入口模块设计
3.4.3. 大气质量监测模块
3.4.4. 大气污染源专题GIS模块
3.4.5. 外勤管理与应急响应模块
3.4.6. 辅助性模块设计
3.5. 系统数据库设计
3.5.1. 数据库设计概述
3.5.2. 自建数据库
3.5.3. 第三方数据库
4. 系统实现
4.1. 系统开发和运行环境
4.1.1. 服务器的构成
4.1.2. 开发环境
4.2. 基础数据准备
4.2.1. 污染源坐标点采集与坐标转换
4.2.2. 历史数据整理
4.2.3. 远程基本图层数据获取
4.2.4. 环保专题图层的建立
4.2.5. 元胞自动机算子图层的建立
4.3. 关键功能的实现
4.3.1. 元胞自动机算子的实现
4.3.2. 系统主入口的实现
4.3.3. PM10相关功能的实现
4.3.4. 地理信息系统相关功能实现
4.3.5. 视频监控相关功能的实现
4.3.6. 手机客户端相关功能的实现
5. 结论与展望
5.1. 主要工作总结
5.2. 论文创新点
5.3. 后续研究内容展望
参考文献
个人简介
导师简介
获得成果目录
致谢
本文编号：3911532
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