生态环境健康评价及关键参数定量遥感反演方法研究

发布时间：2024-03-09 12:50

　　本文研究了生态环境健康评价问题及其中所涉及的遥感反演方法。通过本文的研究，一方面依靠改进遥感反演方法，发挥遥感这一观测手段所独有的优势，高效、精准、可重复地获取大范围的生态环境健康相关信息并应用于生态环境健康评价。 另一方面，通过引入时空信息熵及时空关系信息熵模型，充分挖掘生态参量时空分布信息与生态环境健康之间的内在关系，研究前者对后者的表征作用，并基于改进的熵权综合评价模型进行更为客观准确的生态环境健康综合评价，以便为生态环境健康保持和改善工作提供科学依据。 具体地说，在遥感反演生态环境参量方面，本文着重于地表温度和土壤含水量的反演。地表温度的反演部分，在对现有方法学习掌握、综合理解的基础上提出了基于多波段遥感数据的近似解析解法，该方法避免了数值解法引起的迭代初值选择、迭代稳定性等问题，并分别用模拟数据和实际遥感数据进行了验证，结果表明该方法相比于其他多波段算法具有较快的反演速度，能得到稳定的反演结果，且反演结果的精度较高，模拟数据的反演结果精度达到0.41K。 在土壤含水量的反演部分，通过对现有方法的学习掌握和比较分析，择优使用了基于植被指数-地表温度特征空间的反演方法，并在试验区...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1不同发射率噪声条件下的劈窗算法反演地表温度的误差

但先验知识不足发射率估计误差较大时最后反演得到地表温波动，本文用MOTRAN模拟了150组数据（模拟过程在3.4节详MODIS31/32波段的劈窗算法为例，实验不同发射率噪声条件下的劈0]反演地表温度误差，结果见图1.1。

图1.2本文的技术路线图

价给出最终结论。第6章总结了前5章研究的内容并展望了这些研究工作的未来发展方向。更为清晰的本文各章间关系参见技术路线图，如图1.2所示。

图2.1不同方法反演地表温度结果和比较

(d)劈窗最小二乘(e)MODIS产品最小二乘(f)劈窗MODIS产品图2.1不同方法反演地表温度结果和比较解析解算法和MODIS产品的偏差（绝对值）最大为1.69K，平均偏绝对值）为0.46K，偏差的标准差为0.36K，说明该产品可以实际应用

图2.2不同时期的延河流域地表温度分布图

（c）2010年图2.2不同时期的延河流域地表温度分布图章小结

本文编号：3923446