基于环境一号卫星数据的小麦秸秆焚烧点提取方法研究

发布时间：2024-03-25 22:23

　　近年来秸秆焚烧问题在我国表现的日益突出,由此引发的空气污染问题也越来越严重,因此对秸秆焚烧的监控与管理越来越重要。目前对秸秆焚烧的监测主要以人工手段为主还不能完全达到信息化监控管理水平。本文分析了国内外地面火点遥感监测的相关理论和方法,以江苏省淮安市为研究区,探究利用国产环境一号卫星监测小麦秸秆焚烧点的方法。研究包括以研究结论： 对典型的森林火灾环境一号IRS影像的分析表明地面燃烧火点的亮温一般在370K左右,小麦收获季节正常地面亮温在320K左右,同时地面亮温会随着地表覆盖类型的不同而具有一定的波动性。 在对典型火点IRS影像采样分析的基础上,提出了基于IRS数据中红外(3.7um)、远红外(11.5um)波段亮温差增长倍数N(3-4),其在火点判定的过程中每个火点像元的N(3-4)增长更加明显。基于这一规律,结合现有的遥感火点提取算法建立了基于环境一号卫星IRS数据的小麦秸秆焚烧点遥感提取算法模型,并利用算法模型提取了淮安市2012年6月12日的地面火点。 利用生长期和成熟期小麦的植被反射率变化特点,结合遥感影像的监督分类技术可以提取出小麦种植空间范围。利用作物种植空间范围来对地面...

【文章页数】：68 页

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第一章 绪论
    1.1 选题背景与研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 国外研究进展
        1.2.2 国内研究进展
        1.2.3 小结
    1.3 研究目标、内容与拟解决的关键问题
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 拟解决的关键问题
    1.4 研究步骤与技术路线
        1.4.1 研究步骤
        1.4.2 技术路线
第二章 研究区与数据源
    2.1 研究区概况
    2.2 可用于地面火点监测的遥感数据
        2.2.1 NOAA/AVHRR数据
        2.2.2 MODIS数据
        2.2.3 环境一号卫星数据
    2.3 遥感数据与处理
        2.3.1 遥感数据源
        2.3.2 辐射定标
        2.3.3 大气校正
        2.3.4 几何精校正
        2.3.5 研究区裁剪
第三章 小麦空间范围提取及地面火点特征分析
    3.1 小麦种植空间分布信息提取
        3.1.1 地物分类方法
        3.1.2 分类结果叠加运算
    3.2 遥感火点提取的原理
        3.2.1 物体热辐射和维恩定律
        3.2.2 亮温
        3.2.3 遥感探火原理
    3.3 常见火点提取算法
        3.3.1 固定阈值法
        3.3.2 上下文法
        3.3.3 MODIS火点算法
        3.3.4 最大类间方差算法
    3.4 典型火点影像特征分析
        3.4.1 典型地面火点IRS影像获取
        3.4.2 火点特征采样
        3.4.3 火点特征分析
第四章 秸秆焚烧火点提取及方法验证
    4.1 秸秆焚烧点提取
        4.1.1 绝对火点提取
        4.1.2 疑似火点提取
        4.1.3 背景像元提取
        4.1.4 疑似火点背景分析
        4.1.5 秸秆焚烧点提取
    4.2 方法的验证
        4.2.1 地面资料验证
        4.2.2 与MODIS火点数据对比
    4.3 方法的评价分析
第五章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
致谢



本文编号：3938933