基于数据包络方法的生态政策评价研究
发布时间:2024-05-25 11:00
生态政策是可持续发展战略实施的重要内容,也是当前人们研究可持续发展型社会的一个焦点。但是随着全球经济一体化的高速发展,生态环境的问题日益凸显,虽然针对这种情况国家制定了一系列的生态政策来保证在经济发展的同时不造成生态上的破坏,但是对于其实施情况缺少相应的监督和评价体系。 生态政策评价是政策制定过程中的重要环节,也是常常被忽略的环节。这其中有人为因素也有客观因素,人为因素是国家将大部分精力放在政策制定环节上,对评价过程重视程度不够;客观因素为政策所涉及的行业方方面面,种类繁多,难以获得全面准确的一手资料,且政策评价方法多种多样,需要对不同的政策运用不同的方法,过程复杂、费时费力。而数据包络模型可以很好的解决这两个问题,数据包络模型是使用数学规划模型评价具有多输入、多输出的多个单元之间的相对有效性。而生态政策恰好符合这个特性,因而能够充分发挥数据包络模型在政策评价中的优势。 本文首先概述了当前全球和我国的生态环境的现状,并对我国现有生态政策进行概述。研究与借鉴国内外政策评价指标体系和构建的原则及方法,选取适合我国的指标对我国生态政策进行有效性评价。 本文研究内容如下: 1、结合国内外生态环...
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 理论及实践意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 生态与发展的关系
1.2.2 生态政策效果评价的研究
1.3 本文的研究方法和技术路线
1.4 本文主要内容
1.5 本文创新点
2 相关理论和方法综述
2.1 相关概念界定
2.1.1 环境政策
2.1.2 生态政策
2.1.3 政策评价
2.2 数据包络分析方法(DEA)
2.2.1 数据包络分析方法的概述
2.2.2 数据包络方法基本模型
2.2.3 数据包络方法的演化及应用
2.3 生态政策的评价方法
2.3.1 定性评价方法
2.3.2 定量评价方法
3 生态政策评价模型的建立
3.1 模型构建的立足点
3.1.1 体现生态政策特点
3.1.2 数据包络方法的优势
3.2 评价模型框架
3.3 模型的特点
3.3.1 模型的应用范围
3.3.2 模型的优势
4 生态政策评价指标体系的构建
4.1 指标体系的构建思路
4.2 指标体系的构建依据
4.2.1 我国现有生态政策概述
4.2.2 数据包络方法对指标的要求
4.2.3 指标体系的确立原则
4.2.4 相关指标体系借鉴
4.3 指标体系的确立
4.3.1 指标的选择过程
4.3.2 指标体系形成
4.3.3 指标的投入产出特性
4.3.4 对非期望输出的处理
5 模型检验
5.1 我国现有水资源状况
5.2 决策单元的选择
5.3 指标的识别及数据的获得
5.4 指标预处理
5.4.1 主成分分析法
5.4.2 关键指标的确定
5.5 运用DEA方法评价
5.5.1 数据处理软件
5.5.2 结果分析
5.5.3 结果检验
5.6 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
攻读硕士期间论文发表情况
致谢
本文编号:3982034
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 理论及实践意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 生态与发展的关系
1.2.2 生态政策效果评价的研究
1.3 本文的研究方法和技术路线
1.4 本文主要内容
1.5 本文创新点
2 相关理论和方法综述
2.1 相关概念界定
2.1.1 环境政策
2.1.2 生态政策
2.1.3 政策评价
2.2 数据包络分析方法(DEA)
2.2.1 数据包络分析方法的概述
2.2.2 数据包络方法基本模型
2.2.3 数据包络方法的演化及应用
2.3 生态政策的评价方法
2.3.1 定性评价方法
2.3.2 定量评价方法
3 生态政策评价模型的建立
3.1 模型构建的立足点
3.1.1 体现生态政策特点
3.1.2 数据包络方法的优势
3.2 评价模型框架
3.3 模型的特点
3.3.1 模型的应用范围
3.3.2 模型的优势
4 生态政策评价指标体系的构建
4.1 指标体系的构建思路
4.2 指标体系的构建依据
4.2.1 我国现有生态政策概述
4.2.2 数据包络方法对指标的要求
4.2.3 指标体系的确立原则
4.2.4 相关指标体系借鉴
4.3 指标体系的确立
4.3.1 指标的选择过程
4.3.2 指标体系形成
4.3.3 指标的投入产出特性
4.3.4 对非期望输出的处理
5 模型检验
5.1 我国现有水资源状况
5.2 决策单元的选择
5.3 指标的识别及数据的获得
5.4 指标预处理
5.4.1 主成分分析法
5.4.2 关键指标的确定
5.5 运用DEA方法评价
5.5.1 数据处理软件
5.5.2 结果分析
5.5.3 结果检验
5.6 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
攻读硕士期间论文发表情况
致谢
本文编号:3982034
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