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地球信息科学学报“轨迹数据挖掘”专辑征稿

发布时间:2018-04-23 14:44

  本文选题:地球信息科学 + 数据挖掘 ; 参考:《地球信息科学学报》2015年01期


【摘要】:正随着智能移动终端、传感器技术的快速发展,海量的个体移动轨迹数据不断增长,轨迹数据记录了移动物体的时空变化过程,如何从轨迹数据中获取其时空移动规律,发现知识并对未来进行预测,成为当前大数据研究的焦点之一。本刊特围绕"轨迹数据的挖掘"的主题征稿,内容包括但不限于:
[Abstract]:With the rapid development of intelligent mobile terminal and sensor technology, massive individual moving trajectory data is growing continuously. The track data record the process of moving object's time and space change, how to obtain its time and space movement rule from the track data. Discovering knowledge and predicting the future has become one of the focuses of big data's research. The journal features a draft on the theme of "Mining track data", which includes, but is not limited to:
【分类号】:+

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