人工智能多光谱图像技术在食品品质检测中的应用——评《多光谱食品品质检测技术与信息处理研究》
发布时间:2022-01-03 17:40
<正>随着我国科技实力的不断增强,以及我国人民健康意识的不断强化,对食品安全的重视度也越来越高。近年来,我国的食品鉴别检测逐渐成为保障食品质量安全的重要且成熟的手段。随着我国科技实力的不断进步,以及专业的测试技术的逐渐发达,人工智能多光谱图像已是我国在多个领域中广泛应用的成熟技术。在食品品质检测中,应用人工智能多光谱图像技术,相较于传统的分析技术,具有速度快、精确度高、操作计算简便等优势,而且对于被检测的样品而言,能够在极大的程度上减少用量和污染,因此人工智能多光谱图像技术在食品品质检测中的应用具有极高的研究价值和意义。由机械工业出版社出版的《多光谱食品品质检测技术与信息处理研究》依托重点实验室的设备和技术,
【文章来源】:食品工业. 2020,41(12)北大核心
【文章页数】:1 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多光谱图像技术的食品质量检测方法[J]. 付洪妍. 食品安全导刊. 2021(25)
本文编号:3566694
【文章来源】:食品工业. 2020,41(12)北大核心
【文章页数】:1 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多光谱图像技术的食品质量检测方法[J]. 付洪妍. 食品安全导刊. 2021(25)
本文编号:3566694
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