scikit-learn作弊手册_Learn：开源的机器学习Python模块
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scikit-learn：开源的机器学习Python模块
发表于2014-05-13 09:58| 次阅读| 来源CSDN| 0 条评论| 作者CODE整理
摘要：scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块，其具有操作简单、效率高、无访问限制、BSD开源协议等等特征，在机器学习这一块是比较受欢迎的。
scikit-learn是一个用于机器学习的 Python 模块，建立在SciPy基础之上，获得3-Clause BSD 开源许可证。这个项目是由 David Cournapeau 在 2007 年发起的一个 Google Summer of Code 项目，从那时起这个项目就已经拥有很多的贡献者了，而且该项目目前为止也是由一个志愿者团队在维护着。
主要特点：
重要链接：
相关性
scikit-learn 经过测试之后可以运行在 Python 2.6、Python 2.7 和 Python 3.4平台上。除此之外，，它还要适应运行在Python 3.3平台上。
安装
这个工具包使用的是distutils，这是安装Python模块的一种默认方式。如果要安装在你的根目录下面的话，可以使用：
python setup.py install --user任何Unix/Linux用户安装的话可以使用：
python setup.py build sudo python setup.py install测试
安装后，你可以从外部源目录启动测试包（需要事先安装nosetests）：
$ nosetests --exe sklearn本文为CSDN编译整理，未经允许不得转载，如需转载请联系market#csdn.net(#换成@)
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