基于高光谱数据的互花米草营养成分反演

发布时间：2021-09-15 16:30

　　【目的】粗蛋白、粗纤维和粗脂肪含量是决定草本质量的指标之一,研究以江苏大丰麋鹿国家级自然保护区（核心三区）内的互花米草为对象,结合高光谱数据和实测数据,找到光谱数据与互花米草营养成分的关系,建立相应的营养成分估测模型。【方法】在2018年3、5、7和10月,利用ASD Field Spec Pro FR²500高光谱仪采集互花米草叶片的光谱数据,同时采集互花米草叶片,测定其粗蛋白、粗纤维和粗脂肪含量,对原始反射率及其一阶导数和互花米草粗蛋白、粗纤维和粗脂肪含量实测值之间进行相关性分析,在350～1 364 nm和1 411～1 799 nm的范围内选取与互花米草各营养成分含量的相关系数绝对值大于0.7的波段,同时构建选定的8个植被指数,进行建模分析,筛选出最优模型。【结果】粗蛋白的估测模型以673 nm和1 740 nm处的光谱一阶反射率的多元线性估测最优（R²=0.917,RMSEP=1.344）;粗纤维的估测模型以1 738 nm处的光谱一阶反射率的线性估测最优（R²为0.741,RMSEP为1.708）;粗脂肪含量... 

【文章来源】：北京林业大学学报. 2020,42(09)北大核心CSCD

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【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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本文编号：3396411