沙冬青豆荚螟-天敌空间分布的地统计学分析
发布时间：2021-09-29 17:23
空间分布格局是昆虫种群的重要属性。沙冬青是我国重点保护的珍稀濒危植物,豆荚螟是为害沙冬青种子的主要害虫,研究种子害虫及其天敌的区域性空间分布格局是害虫宏观管理的前提和基础。地统计学是深入研究昆虫种群空间格局的有效方法。2018年5月-6月,选择宁夏灵武白芨滩国家级自然保护区内沙冬青分布片区,采用地统计学方法,分析了沙冬青种子害虫豆荚螟幼虫及其天敌的空间分布格局。结果显示沙冬青有虫株率为100%,豆荚受害率为23.02%,豆粒受害率为14.11%;沙冬青豆荚螟幼虫的密度为（0.296 9±0.002 0）头/荚,寄生性天敌密度为（0.012 0±0.000 2）头/荚。分别采用不同的理论模型来拟合豆荚螟幼虫及其天敌的空间半变异函数曲线,其全方向半变异函数曲线最优模型分别为高斯模型和球面模型,空间格局均呈聚集分布;害虫和天敌存在一定空间相关性,空间依赖范围分别为88.61～434.05 m和159.05～426.88 m。用Kriging空间插值法对害虫和天敌的空间分布进行模拟,结果呈斑块状分布,二者存在空间依赖性和互补性。天敌对害虫有一定的空间跟随效应和控制效应。
【文章来源】：植物保护. 2020,46(05)北大核心CSCD
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
沙冬青豆荚螟幼虫密度分布直方图
根据拟合模型可知,沙冬青豆荚螟幼虫及其天敌的空间分布有明显的空间结构,其拟合模型分别为高斯模型和球面模型,反映出的空间分布型为聚集分布,其空间异质性主要由空间自相关引起。由表1、图2的块金值C0看出,无论是豆荚螟(0.192 4)还是其寄生性天敌(0.000 2)都较小,表明引起变量的随机程度很小。从变程a来看,沙冬青种子害虫豆荚螟幼虫的变程(空间依赖范围)为88.61 m,其寄生性天敌的变程(空间依赖范围)为159.05 m,在此距离范围内的任何两样点幼虫或天敌的数量间具有明显的空间依赖性,存在着一定的相关关系,这说明沙冬青种子害虫豆荚螟的幼虫及其天敌在空间上的分布具有连续性,其强度随着距离的增加而减小,当间隔距离超过最大变程(分别为434.05 m和426.88 m)时,空间相关性变差,甚至没有相互作用。基台值较小表明变量的变化幅度较小。从空间结构比率看,豆荚螟幼虫的为30.58%,寄生性天敌的为49.36%,介于25%～75%之间,表明有中等程度的空间相关性,空间变异性程度主要是由空间自相关因素引起的。变异函数的块金常数的产生可能与试验样地北边不远处的一条交通道路上的人为活动的干扰以及试验误差有关。2.3 沙冬青豆荚螟幼虫及其天敌空间分布的模拟
在空间相关性分析的基础上,基于最优模型应用普通Kriging空间插值法对沙冬青豆荚螟幼虫及其天敌数量进行地统计学分析(图3)。从图3可以看出,无论是豆荚螟幼虫还是其寄生性天敌,空间异质性均较强,在样地中呈斑块状分布,变化明显。豆荚螟幼虫在样地中东部至东北部密度相对较大,由样地西南侧向北侧和东侧逐渐增多,东北侧的异质性大于西南侧,而豆荚螟幼虫的寄生性天敌情况则刚好相反,西南、西部及东南侧的密度相对较大,西南侧的异质性大于东北侧。样地边缘天敌数量较多,而豆荚螟幼虫密度较低,在豆荚螟幼虫密度较大的区域,天敌数量较少,可以看出天敌与害虫在空间上有一定的追随效应,且天敌对害虫有一定的控制作用。3 讨论
【参考文献】：
期刊论文
[1]区域农田景观格局对麦田天敌瓢虫群落的影响[J]. 张永生,欧阳芳,门兴元,戈峰,袁哲明. 昆虫学报. 2018(04)
[2]栎黄枯叶蛾低龄幼虫空间分布的地统计学分析[J]. 刘永华,郑羽墨,阎雄飞,贺英,陆鹏飞. 生态学报. 2018(15)
[3]栗山天牛及其天敌花绒寄甲空间分布的地统计学分析[J]. 唐艳龙,姜静,王小艺,魏可,杨忠岐,吕军. 环境昆虫学报. 2018(02)
[4]褐梗天牛幼虫和成虫空间分布的地统计学研究[J]. 陈潜,许志春,张连生,陆鹏飞,张永福. 生态学报. 2018(03)
[5]沙冬青属植物研究进展[J]. 李晓燕,廖里平,高永,党晓宏,尉迟文思,程波,张岑. 草地学报. 2017(05)
[6]Geostatistical Analysis of Spatial Distribution and Dynamics of Dead Heart of Sugarcane Seedlings Caused by Borer[J]. Zhiming LUO,Jiong YIN,Wenfeng LI,Rongyue ZHANG,Hongli SHAN,Xiaoyan WANG,Yingkun HUANG. Agricultural Science & Technology. 2017(04)
[7]不同生境中沙冬青豆荚螟的危害率及空间分布型[J]. 李雪婷,杨益春,张大治,穆天兴,余凤梅,周月. 北方园艺. 2016(24)
[8]柠条豆荚螟及其天敌空间分布格局的地统计学分析[J]. 张大治,陈小蔚. 江苏农业科学. 2012(10)
[9]陕西省栎黄枯叶蛾蛹的空间分布[J]. 章一巧,宗世祥,刘永华,温俊宝,闫占文,骆有庆. 生态学报. 2012(20)
[10]农业景观中不同生境界面麦蚜天敌的边缘效应与溢出效应[J]. 赵紫华,欧阳芳,贺达汉. 中国科学:生命科学. 2012(10)
本文编号：3414133
【文章来源】：植物保护. 2020,46(05)北大核心CSCD
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
沙冬青豆荚螟幼虫密度分布直方图
根据拟合模型可知,沙冬青豆荚螟幼虫及其天敌的空间分布有明显的空间结构,其拟合模型分别为高斯模型和球面模型,反映出的空间分布型为聚集分布,其空间异质性主要由空间自相关引起。由表1、图2的块金值C0看出,无论是豆荚螟(0.192 4)还是其寄生性天敌(0.000 2)都较小,表明引起变量的随机程度很小。从变程a来看,沙冬青种子害虫豆荚螟幼虫的变程(空间依赖范围)为88.61 m,其寄生性天敌的变程(空间依赖范围)为159.05 m,在此距离范围内的任何两样点幼虫或天敌的数量间具有明显的空间依赖性,存在着一定的相关关系,这说明沙冬青种子害虫豆荚螟的幼虫及其天敌在空间上的分布具有连续性,其强度随着距离的增加而减小,当间隔距离超过最大变程(分别为434.05 m和426.88 m)时,空间相关性变差,甚至没有相互作用。基台值较小表明变量的变化幅度较小。从空间结构比率看,豆荚螟幼虫的为30.58%,寄生性天敌的为49.36%,介于25%～75%之间,表明有中等程度的空间相关性,空间变异性程度主要是由空间自相关因素引起的。变异函数的块金常数的产生可能与试验样地北边不远处的一条交通道路上的人为活动的干扰以及试验误差有关。2.3 沙冬青豆荚螟幼虫及其天敌空间分布的模拟
在空间相关性分析的基础上,基于最优模型应用普通Kriging空间插值法对沙冬青豆荚螟幼虫及其天敌数量进行地统计学分析(图3)。从图3可以看出,无论是豆荚螟幼虫还是其寄生性天敌,空间异质性均较强,在样地中呈斑块状分布,变化明显。豆荚螟幼虫在样地中东部至东北部密度相对较大,由样地西南侧向北侧和东侧逐渐增多,东北侧的异质性大于西南侧,而豆荚螟幼虫的寄生性天敌情况则刚好相反,西南、西部及东南侧的密度相对较大,西南侧的异质性大于东北侧。样地边缘天敌数量较多,而豆荚螟幼虫密度较低,在豆荚螟幼虫密度较大的区域,天敌数量较少,可以看出天敌与害虫在空间上有一定的追随效应,且天敌对害虫有一定的控制作用。3 讨论
【参考文献】：
期刊论文
[1]区域农田景观格局对麦田天敌瓢虫群落的影响[J]. 张永生,欧阳芳,门兴元,戈峰,袁哲明. 昆虫学报. 2018(04)
[2]栎黄枯叶蛾低龄幼虫空间分布的地统计学分析[J]. 刘永华,郑羽墨,阎雄飞,贺英,陆鹏飞. 生态学报. 2018(15)
[3]栗山天牛及其天敌花绒寄甲空间分布的地统计学分析[J]. 唐艳龙,姜静,王小艺,魏可,杨忠岐,吕军. 环境昆虫学报. 2018(02)
[4]褐梗天牛幼虫和成虫空间分布的地统计学研究[J]. 陈潜,许志春,张连生,陆鹏飞,张永福. 生态学报. 2018(03)
[5]沙冬青属植物研究进展[J]. 李晓燕,廖里平,高永,党晓宏,尉迟文思,程波,张岑. 草地学报. 2017(05)
[6]Geostatistical Analysis of Spatial Distribution and Dynamics of Dead Heart of Sugarcane Seedlings Caused by Borer[J]. Zhiming LUO,Jiong YIN,Wenfeng LI,Rongyue ZHANG,Hongli SHAN,Xiaoyan WANG,Yingkun HUANG. Agricultural Science & Technology. 2017(04)
[7]不同生境中沙冬青豆荚螟的危害率及空间分布型[J]. 李雪婷,杨益春,张大治,穆天兴,余凤梅,周月. 北方园艺. 2016(24)
[8]柠条豆荚螟及其天敌空间分布格局的地统计学分析[J]. 张大治,陈小蔚. 江苏农业科学. 2012(10)
[9]陕西省栎黄枯叶蛾蛹的空间分布[J]. 章一巧,宗世祥,刘永华,温俊宝,闫占文,骆有庆. 生态学报. 2012(20)
[10]农业景观中不同生境界面麦蚜天敌的边缘效应与溢出效应[J]. 赵紫华,欧阳芳,贺达汉. 中国科学:生命科学. 2012(10)
本文编号：3414133
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