基于树莓派和Python的黄瓜病斑识别系统的设计

发布时间：2023-09-16 10:24

　　为了实现黄瓜斑病的识别,综合应用计算机数字处理技术与图像识别技术进行黄瓜病斑识别研究。使用树莓派3B硬件开发平台,融合Python开发和图像识别等先进技术,设计了黄瓜病斑识别系统,该系统具有功能强大、使用方便、识别精确等优势。文中介绍了系统的整体框架,树莓派的硬件设计,图像识别的关键技术和流程,同时该系统在传统测量叶片面积的基础上,还增加了黄瓜病斑的面积计算,根据相应病害面积计算出黄瓜病害的等级。该黄瓜病斑识别系统具有一定理论参考价值和实用价值,能够有效提高黄瓜种植栽培的工作效率与黄瓜产量。

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【文章目录】：
0 引 言
1 硬件组成
2 病斑识别
    2.1 图像预处理
    2.2 深度处理
        2.2.1 灰度化
        2.2.2 去噪
    2.3 面积计算
    2.4 病斑等级确定
        (1)0级:
        (2)1级:
        (3)3级:
        (4)5级:
        (5)7级:
        (6)9级:
3 结 语



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