基于非结构化数据的研究生毕业论文评阅与答辩系统的分析与设计

发布时间：2017-11-21 14:10

  本文关键词：基于非结构化数据的研究生毕业论文评阅与答辩系统的分析与设计

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【摘要】：随着高校在研究生教学工作中的不断深入和发展,研究生的招生人数也随之增加,保证研究生毕业论文答辩工作的顺利完成变得十分重要。与此同时,各高校的信息化水平也越来越高,因此,有必要建立一套完整高效的论文评阅与答辩系统对研究生论文评阅与答辩工作进行高效、规范的管理。这即促进了论文评阅工作的透明,保证答辩审核的公平与公开,也方便了在职研究生高效率地进行论文答辩工作。所以,建立一套完整高效的论文答辩系统对于高校研究生教学管理和教学质量有着重要的作用。本文以研究生论文评阅与答辩管理的规范流程和需求为依据,使用统一建模语言(UML)对系统进行了详细的业务分析和功能分析。详细分析了论文评阅与答辩工作中文件申报、资格审核、文件审核、论文评阅、答辩安排、现场答辩等核心业务和功能。在系统设计方面,进行了体系结构设计与功能模块设计,并且结合MongoDB的特点进行了实体业务对象设计。在系统应用方面,本文按照功能模块从模块组件、应用界面以及核心功能代码三个方面展示了系统的实现与应用情况。在系统技术设计方面,该系统采用了Restful风格的Web API来构建HTTP服务框架,它支持HTTP的全部特征,可以采用轻量级的JSON格式传输数据。它轻量、灵活,开发速度快,而且可以方便地使用互联网上提供的各种服务,更适合构建跨平台的应用。另外,考虑到论文答辩工作流程中产生的大量文件数据,为了提高数据传输效率,系统采用JSON格式封装数据,所以传统的关系型数据库就不再适合系统中数据的存储和管理。因此系统在数据库设计方面,采用了目前较为成熟、功能丰富的非结构化数据库MongoDB。它是基于文档的,采用类似于JSON格式的BSON格式进行数据的存储,这一点也十分符合系统的数据封装和传输需求。本系统的实施可以使本校的研究生论文答辩工作高效规范地进行,这不仅方便了学生、老师和专家的工作,同时也促进了学校整体教学工作的信息化和规范化管理。
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52
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本文编号：1211176