神经元的形态分类和识别——2010年全国研究生数学建模竞赛C题论文

发布时间：2017-06-14 23:10

  本文关键词：神经元的形态分类和识别——2010年全国研究生数学建模竞赛C题论文，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：根据神经元的空间几何特征参数,研究神经元的空间形态分类方法,将神经元根据几何形态分类识别.首次提出利用模糊C均值算法(FCM)建立了模糊聚类分析模型,对所给的神经元样本进行了分类,这一模型用来对神经元进行分类比较合理,且计算结果准确.同时,还利用相关分析原理分析了不同动物神经系统中同一类神经元的形态特征有着很高的相似度.
【作者单位】： 中国海洋大学海洋地球科学学院;
【关键词】： 神经元 空间形态分类 聚类分析 模糊C均值算法(FCM)
【分类号】：O141.4-2
【正文快照】： 1问题重述[l]如何识别区分不同类别的神经元，这个问题目前科学上仍没有解决.生物解剖区别神经元主要通过几何形态和电位发放两个因素.本问题只考虑神经元的几何形态，研究如何利用神经元的空间几何特征，通过数学建模给出神经元的一个空间形态分类方法，，将神经元根据几何形

【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：450805