应用云计算和物联网技术促进林草有害生物监测预报智慧发展
发布时间：2021-07-30 07:52
对我国林草有害生物监测预报工作现状进行分析;提出应用信息化技术促进林草有害生物监测预报智慧发展的对策建议;通过对云计算和物联网应用平台的功能分析,在总结"十三五"期间应用情况的基础上,展望了"十四五"期间新一代信息技术在林草有害生物监测预报智慧发展的应用前景和发展方向。
【文章来源】：林业和草原机械. 2020,1(03)
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
森林病虫害与其他灾害比例
云计算和物联网应用平台的研发在功能开发上,要能有效提高林草有害生物监测预报工作效率和科技装备水平,又要满足社会对林草有害生物监测预报服务功能的多样化需求;即要兼顾地区间发展不平衡实际,又要充分考虑信息化技术的发展方向,利用最新技术实现应用平台的持续升级。同时还要充分考虑野外工作环境和用户需求,利用信息化技术进行数据挖掘和仿真模拟计算,力求数据分析结果更加符合客观实际,提出的决策建议更加科学实用;在实用设计上,应体现以人为本的设计理念,注重用户体验。
表1 云计算和物联网应用平台用户需求分析 数据平台 用户需求 适用对象 手持终端 林草有害生物在线识别、分类查询、专家鉴定、数据采集、勘察轨迹记录、地区播报、新闻版块。 护林员,乡镇监测点 基层调查 昆虫在线识别、分类查询、专家鉴定、数据采集、勘察轨迹记录、地区播报、新闻版块、文献查询、虫警商城;与虫情测报灯、小气候记录仪、孢子捕捉仪、无人机等监测设备通过网络实现远程实时监测。 乡镇监测点,省级、国家级中心测报点,省市预警中心 昆虫在线识别、分类查询、专家鉴定、数据采集、勘察轨迹记录、地区播报、新闻版块、文献查询、虫警商城;与虫情测报灯、小气候记录仪、孢子捕捉仪、无人机等监测设备通过网络实现远程实时监测。 省级、国家级中心测报点,省市预警中心和国家级预警中心 运行控制 感器智能传 通过网络与虫情测报灯、小气候记录仪、孢子捕捉仪、无人机等监测设备连接,实现监测设备远程智能监测和控制。 野外监测调查 管理控制 PC端数据分析 对采集到的监测数据按《林业有害生物防治信息管理系统》标准数据格式进行统计、汇总和分布式存储。采用云计算和专家决策系统完成对林草有害生物数据进行定性和定量分析,定制预报;为防治生产提供建议。对野外监测设备运行实现远程控制和数据收集。调取查询野外调查轨迹,对野外调查实现量化考核。分析调查数据,核查防治效果。 省级、国家级中心测报点,省市预警中心,国家级预警中心 战略决策与管理国家、省、市、县、乡、村各级监测预报机构和人员借助云计算和物联网应用平台兼容各类硬件设备和智能软件,即能弥补专业知识不足的,又能减轻劳动强度;根据需求按照互联网+物联网模式与各种类型的野外监测调查设备、设施相连接,实行远程控制和后台监管,实现林草有害生物监测预报全业务流程无缝链接与管理;同时,还可以面向社会用户提供内容丰富的林草有害生物防治信息服务。下面,以“虫警”云计算和物联网应用平台为例对用户的实际需求进行简要分析。
【参考文献】：
期刊论文
[1]“互联网+林业”背景下智能飞防系统设计综述[J]. 龙树全,周文安,杨显华,牛颢. 电子技术与软件工程. 2018(13)
[2]林业有害生物防治信息管理系统中趋势预测功能的研发与应用[J]. 董振辉,徐钰,崔东阳,韩阳. 中国森林病虫. 2017(05)
[3]基于开源GIS的林业有害生物监测与预警系统[J]. 赵仁辉,刘丽,王志宝,邵静. 计算机工程与设计. 2015(03)
[4]高新技术在林业有害生物普查中的应用前景分析[J]. 武红敢,常原飞. 中国森林病虫. 2014(05)
[5]德国林业有害生物防控情况及启发[J]. 王新花,刘清云,潘信文,纪清尚,王良庆,王允刚,郭书生,吕方,赵延奎,王全栋,彭基岭,张长普,牛迎福,申卫星,王金秀,秦绪兵. 山东林业科技. 2012(01)
[6]气象因素对林业有害生物发生发展的影响研究综述[J]. 张建新,钱锦霞,任慧龙,李芬,侯润兰. 中国农业气象. 2010(03)
本文编号：3311019
【文章来源】：林业和草原机械. 2020,1(03)
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
森林病虫害与其他灾害比例
云计算和物联网应用平台的研发在功能开发上,要能有效提高林草有害生物监测预报工作效率和科技装备水平,又要满足社会对林草有害生物监测预报服务功能的多样化需求;即要兼顾地区间发展不平衡实际,又要充分考虑信息化技术的发展方向,利用最新技术实现应用平台的持续升级。同时还要充分考虑野外工作环境和用户需求,利用信息化技术进行数据挖掘和仿真模拟计算,力求数据分析结果更加符合客观实际,提出的决策建议更加科学实用;在实用设计上,应体现以人为本的设计理念,注重用户体验。
表1 云计算和物联网应用平台用户需求分析 数据平台 用户需求 适用对象 手持终端 林草有害生物在线识别、分类查询、专家鉴定、数据采集、勘察轨迹记录、地区播报、新闻版块。 护林员,乡镇监测点 基层调查 昆虫在线识别、分类查询、专家鉴定、数据采集、勘察轨迹记录、地区播报、新闻版块、文献查询、虫警商城;与虫情测报灯、小气候记录仪、孢子捕捉仪、无人机等监测设备通过网络实现远程实时监测。 乡镇监测点,省级、国家级中心测报点,省市预警中心 昆虫在线识别、分类查询、专家鉴定、数据采集、勘察轨迹记录、地区播报、新闻版块、文献查询、虫警商城;与虫情测报灯、小气候记录仪、孢子捕捉仪、无人机等监测设备通过网络实现远程实时监测。 省级、国家级中心测报点,省市预警中心和国家级预警中心 运行控制 感器智能传 通过网络与虫情测报灯、小气候记录仪、孢子捕捉仪、无人机等监测设备连接,实现监测设备远程智能监测和控制。 野外监测调查 管理控制 PC端数据分析 对采集到的监测数据按《林业有害生物防治信息管理系统》标准数据格式进行统计、汇总和分布式存储。采用云计算和专家决策系统完成对林草有害生物数据进行定性和定量分析,定制预报;为防治生产提供建议。对野外监测设备运行实现远程控制和数据收集。调取查询野外调查轨迹,对野外调查实现量化考核。分析调查数据,核查防治效果。 省级、国家级中心测报点,省市预警中心,国家级预警中心 战略决策与管理国家、省、市、县、乡、村各级监测预报机构和人员借助云计算和物联网应用平台兼容各类硬件设备和智能软件,即能弥补专业知识不足的,又能减轻劳动强度;根据需求按照互联网+物联网模式与各种类型的野外监测调查设备、设施相连接,实行远程控制和后台监管,实现林草有害生物监测预报全业务流程无缝链接与管理;同时,还可以面向社会用户提供内容丰富的林草有害生物防治信息服务。下面,以“虫警”云计算和物联网应用平台为例对用户的实际需求进行简要分析。
【参考文献】：
期刊论文
[1]“互联网+林业”背景下智能飞防系统设计综述[J]. 龙树全,周文安,杨显华,牛颢. 电子技术与软件工程. 2018(13)
[2]林业有害生物防治信息管理系统中趋势预测功能的研发与应用[J]. 董振辉,徐钰,崔东阳,韩阳. 中国森林病虫. 2017(05)
[3]基于开源GIS的林业有害生物监测与预警系统[J]. 赵仁辉,刘丽,王志宝,邵静. 计算机工程与设计. 2015(03)
[4]高新技术在林业有害生物普查中的应用前景分析[J]. 武红敢,常原飞. 中国森林病虫. 2014(05)
[5]德国林业有害生物防控情况及启发[J]. 王新花,刘清云,潘信文,纪清尚,王良庆,王允刚,郭书生,吕方,赵延奎,王全栋,彭基岭,张长普,牛迎福,申卫星,王金秀,秦绪兵. 山东林业科技. 2012(01)
[6]气象因素对林业有害生物发生发展的影响研究综述[J]. 张建新,钱锦霞,任慧龙,李芬,侯润兰. 中国农业气象. 2010(03)
本文编号：3311019
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