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基于哑变量的闽楠人工林单木树高曲线模型

发布时间:2021-08-10 10:33
  【目的】通过建立含立地类型哑变量的湖南省金洞林场闽楠人工林单木树高曲线模型,为湖南省金洞林场闽楠人工林的目标树经营和生长预估提供理论依据。【方法】以湖南省金洞林场为研究区域,基于18块闽楠人工林固定样地2019年调查数据,选取了11个具有代表性的树高曲线模型对闽楠人工林树高-胸径关系进行了拟合,从中筛选出了拟合效果最好的模型作为构建哑变量模型的基础模型;通过对18块固定样地进行立地因子调查,采用数量化方法Ⅰ,以各林分的平均木优势高为因变量,立地因子为自变量,对立地因子进行评价,得到影响显著的立地因子,并通过划分等级和聚类分析来划分立地类型;将立地类型做为哑变量添加到基础模型参数及不同组合中,构建基于立地类型哑变量的金洞林场闽楠人工林单木树高曲线模型。【结果】在11个基础模型中,拟合的树高曲线最优基础模型为Weibull方程,其决定系数为0.780 4最大,平均绝对误差(MAE)为1.770 9,均方根误差(RMSE)为2.701 3最小。以Weibull方程作为基础模型,在构建的含立地类型的哑变量模型中,将哑变量添加在参数c上效果最优,决定系数为0.834 9,平均绝对误差(MAE)为... 

【文章来源】:中南林业科技大学学报. 2020,40(11)北大核心CSCD

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

基于哑变量的闽楠人工林单木树高曲线模型


残差分布

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于哑变量的闽楠天然次生林单木胸径和树高生长模型研究[J]. 曹梦,潘萍,欧阳勋志,臧颢,吴自荣,杨阳,占常燕.  北京林业大学学报. 2019(05)
[2]基于哑变量的湖南栎类天然林林分断面积生长模型[J]. 朱光玉,胡松,符利勇.  南京林业大学学报(自然科学版). 2018(02)
[3]湖南栎类天然混交林优势木树高曲线哑变量模型研究[J]. 朱光玉,罗小浪.  林业资源管理. 2017(04)
[4]基于树高-年龄分级的杉木人工林多形立地指数曲线模型研究[J]. 朱光玉,康立,何海梅,吕勇,银勇平,吴毅.  中南林业科技大学学报. 2017(07)
[5]红松树高-胸径的非线性混合效应模型研究[J]. 臧颢,雷相东,张会儒,李春明,卢军.  北京林业大学学报. 2016(06)
[6]杉木人工林南北坡向树高-胸径生长曲线研究[J]. 袁晓红,李际平.  西北林学院学报. 2012(02)
[7]北京栓皮栎林胸径--树高相关生长关系的分析[J]. 樊艳文,王襄平,曾令兵,武娴.  北京林业大学学报. 2011(06)
[8]利用哑变量研究湘西桤木林分优势平均高与平均高的相关关系[J]. 王忠诚,朱光玉,文仕知,何功秀,张江,孙华.  中国农学通报. 2011(25)
[9]利用线性混合模型和哑变量模型方法建立贵州省通用性生物量方程[J]. 曾伟生,唐守正,夏忠胜,朱松,罗洪章.  林业科学研究. 2011(03)
[10]早期在杉木伴生下的闽楠人工林生长规律研究[J]. 王文意.  福建林业科技. 2009(04)

博士论文
[1]长白山云冷杉混交林生长模型的研究[D]. 赵俊卉.北京林业大学 2010

硕士论文
[1]金洞林场杉木—闽楠混交林目标树密度研究[D]. 李琪媛.中南林业科技大学 2019
[2]金洞林场闽楠人工林目标树密度及生长特征研究[D]. 石乐.中南林业科技大学 2017
[3]珍贵树种闽楠栽培特性与人工林经营效果研究[D]. 刘宝.福建农林大学 2005



本文编号:3333899

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