基于MaxEnt模型的长足大竹象在中国潜在分布区及其对气候变化的响应

发布时间：2021-08-28 20:38

　　【目的】探究长足大竹象（Cyrtotrachelus buqueti）与环境因子之间的关系,为实现长足大竹象种群持续控制奠定基础。【方法】基于MaxEnt模型结合GIS技术模拟未来2050s和2080s两个时段,3种不同气候情景（RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5）下长足大竹象的潜在分布区。【结果】在当前气候情景下,长足大竹象在中国的适生区范围为22°～33°N,104°～122°E,位于我国亚热带地区,总适生面积达87 983 km2,其中高适生区主要位于四川、贵州、重庆。未来气候由于CO2浓度的增加,中、高适生区向广西一带扩散,高适生区面积增加。在RCP2.6下,高适生区面积变化最大,由当前8 607 km2增加到15 430 km2（2050s）。相同气候情景下,随时间推移,长足大竹象适生区呈先增加后减少的趋势。2月最低温（tmin2）、最暖季降雨（bio18）和7月降雨量（perc7）对长足大竹象适生区分布影响较大。【结论】气候是决定长足大竹象分布的最主要因素。 

【文章来源】：四川农业大学学报. 2020,38(06)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

当前气候情景下Maxent模型预测结果ROC曲线

未来3种气候情景下长足大竹象Maxent模型预测的ROC曲线

气候因子对长足大竹象的贡献值

【参考文献】：
期刊论文
[1]长足大竹象体表信息化学物质的释放节律及对成虫的EAG与行为反应[J]. 王帆,杨桦,刘倩,杨伟,杨春平,王智勇,刘昊.  环境昆虫学报. 2019(05)
[2]最大熵模型在物种分布预测中的优化[J]. 孔维尧,李欣海,邹红菲.  应用生态学报. 2019(06)
[3]不同种群密度地区长足大竹象生殖系统的超微结构研究[J]. 梁爽,龙文聪,梁梓,罗朝兵,刘安萱,廖鸿,杨瑶君.  四川动物. 2018(05)
[4]长足大竹象信息素结合蛋白CbuqPBP1克隆和表达分析[J]. 杨桦,苏婷,杨伟,杨春平,周学莉,李一平.  四川农业大学学报. 2018(01)
[5]长足大竹象防治方法[J]. 徐志鸿.  植物医生. 2017(12)
[6]南宁长足大竹象生物学特性及其防治[J]. 梁祖昂.  广西植保. 2017(03)
[7]西藏飞蝗潜在分布对气候变化响应研究[J]. 王茹琳,李庆,封传红,石朝鹏.  东北农业大学学报. 2017(08)
[8]昆虫对全球气候变化的响应与适应性[J]. 孙玉诚,郭慧娟,戈峰.  应用昆虫学报. 2017 (04)
[9]基于最大熵模型（MaxEnt）预测暗紫贝母的潜在分布[J]. 刘艳梅,周颂东,谢登峰,黄娇,何兴金.  广西植物. 2018(03)
[10]基于最大熵模型的斑翅果蝇适生性研究[J]. 孙宏禹,李志红,杨普云,吴佳教,肖春,李萍,赵中华,孙佩珊,赵紫华.  中国植保导刊. 2016(12)



本文编号：3369205