无人机监测枯死松树技术应用研究

发布时间：2021-09-30 10:22

　　以松材线虫病疫点的枯死松树为研究对象,采用无人机监测、影像采集和计算机软件勾绘分析等手段对目标地枯死松树进行标记,利用人工地面随机调查的方式对无人机监测枯死松树的准确度进行验证。在66.67 hm2试验地中无人机共标记枯死松树863株,人工调查了100株枯死松树,发现有95株与无人机标记的完全吻合,有5株无人机未能标记到。经计算和分析发现,无人机监测枯死松树效果为95%,未能标记的枯死松树具有松针落完、被冠幅较大松树遮挡或枯死树并连等特点。本研究旨在为无人机监测枯死松树技术的准确度提高和应用推广方面提供实践依据。 

【文章来源】：安徽林业科技. 2020,46(04)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

无人机调查技术路线

在试验地范围内人工随机抽查100株枯死松树。结果发现，100株枯死松树中有95株与无人机调查识别的枯死松树坐标位置吻合，有5株枯死松树未记录在无人机监测到的枯死松树数据内。由公式计算可知，无人机监测枯死松树效果为95%。图3 无人机调查枯死松树分布示意

图2 无人机正射影像标记5株无人机未能监测到的枯死松树坐标位置并分析原因：有1株为松针完全落完的枯死松树，这种情况的枯死松树因松针基本脱落，未能触发勾绘软件识别颜色变化的必要条件，因而被遗漏；有3株属于树高较低的被压木，这种枯死松树虽变色严重，但在无人机拍摄正射影像时被更高大且冠幅较大的健康松树遮挡，在正射影像上不能体现颜色的变化，从而被勾绘软件忽略；有1株属于并连枯死树，即几株枯死松树过分接近，树枝错落交叉，在无人机拍摄的正射影像分辨率不足，被勾绘软件识别成一株枯死松树。未能监测到的枯死松树坐标，见表1。

【参考文献】：
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本文编号：3415669