利用可变参数和二阶回归方法建立海南省相思树立木材积模型

发布时间：2021-10-01 03:05

　　【目的】建立立木材积模型,为科学计量评价森林资源、完善森林资源监测体系提供重要依据。【方法】以海南省相思树为研究对象,以胸径和树高为自变量建立二元山本材积式模型、可变参数动态模型,采用以简单幂函数式和树高—胸径模型为基础的二阶回归估计方法建立一元胸径立木材积模型,分析对比建立的一元、二元立木材积模型拟合效果。【结果】1)相思树二元山本材积式模型和可变参数动态模型的确定系数均在0.98以上,平均预估精度均在98%以上。模型整体总体相对偏差（TRB）和平均系统偏差（MSB）均在±3%以内,山本材积式模型在8、20 cm径阶总相对偏差和平均系统偏差超出±3%范围;2)两种方法建立的一元立木材积模型的确定系数均在0.94以上,预估精度均在96%以上。采用分段建模和二阶回归总相对偏差和平均系统偏差趋近于0,而常规方法建模12、16、24 cm以上径阶的总相对偏差均超出5%范围。【结论】可变参数动态模型相较于山本材积式模型拟合精度更高,各径阶误差更小,明显优于山本材积式模型;采用二阶回归估计方法建立的模型能更好地反映材积随胸径大小的变化规律,既提高了模型的切合性能,又能较好地控制各径阶的偏差,明显... 

【文章来源】：中南林业科技大学学报. 2020,40(11)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 数据来源
2 研究方法
    2.1 二元立木材积模型
        2.1.1 山本材积式模型
        2.1.2 可变参数动态模型
    2.2 一元立木材积模型
        2.2.1 常规模型
        2.2.2 采用二阶回归方法建立一元材积模型
    2.3 异方差处理
    2.4 模型评价方法
3 结果与分析
    3.1 二元立木材积拟合结果与分析
    3.2 一元立木材积拟合结果与分析
4 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]西藏冷杉立木生物量和材积模型研建[J]. 陈振雄,贺东北,肖前辉,周湘江.  中南林业科技大学学报. 2018(01)
[2]海南省一元立木材积检验与更新模型研建[J]. 陈振雄,周湘红,肖前辉,贺鹏.  中南林业科技大学学报. 2017(12)
[3]利用混合模型方法建立海南省橡胶树立木材积方程[J]. 陈振雄,贺东北,贺鹏.  中南林业科技大学学报. 2016(12)
[4]利用分段建模方法建立海南省加勒比松一元立木材积模型[J]. 陈振雄,贺鹏,肖前辉,冯强.  中南林业调查规划. 2016(04)
[5]海南省松树二元立木材积模型研建[J]. 贺鹏,甘世书,肖前辉,冯强.  中南林业调查规划. 2015(04)
[6]利用度量误差模型方法建立海南省桉树、木麻黄、马占相思重量与材积相容性模型[J]. 陈振雄,贺东北,丁长春.  中南林业调查规划. 2012(04)
[7]海南省桉树、木麻黄、马占相思削度方程研建[J]. 陈振雄,贺东北,肖前辉.  中南林业调查规划. 2012(03)
[8]带截距的非线性方程与分段建模方法对立木生物量估计的比较[J]. 张连金,曾伟生,唐守正.  林业科学研究. 2011(04)
[9]利用度量误差模型方法建立相容性立木生物量方程系统[J]. 曾伟生,唐守正.  林业科学研究. 2010(06)
[10]广东省杉木树种二元立木材积可变参数模型研究[J]. 侯长谋,叶金盛.  林业资源管理. 2008(04)

硕士论文
[1]浙江省开化县林场杉木立木材积表编制方法研究[D]. 李林.北京林业大学 2011



本文编号：3417127