樟子松红斑病空间分布及抽样技术研究

发布时间：2021-10-12 09:50

　　通过野外调查,采用聚集度指标法构建Iwao m^*-m和Taylor幂法则2种回归模型,对樟子松红斑病害的空间分布格局和抽样技术进行了研究。结果表明,樟子松红斑病在调查区内病株个体之间互相排斥,当种群发病指数较低时,表现为均匀分布型;最适抽样模型显示,当允许误差相同时,样本数随着疾病等级平均值的增加而减少,而在平均疾病等级相同的情况下,误差随着样本数的减少而增加。试验结果对开展樟子松红斑病防控具有重要的参考价值。 

【文章来源】：山西农业科学. 2020,48(08)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 材料和方法
    1.1 试验地概况
    1.2 调查方法
    1.3 分析方法
        1.3.1 聚集度指标法
        1.3.2 回归模型
            1.3.2. 1 Iwao m*-m回归模型[11]
            1.3.2. 2 Taylor的幂法则回归模型[12]
        1.3.3 最适抽样数[13]
2 结果与分析
    2.1 樟子松红斑病的空间分布
    2.2 Iwao m*-m回归分析
    2.3 Taylor幂法则回归分析
    2.4 最适抽样数的确定
3 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3432343