仙居县古树资源的空间分布格局
发布时间:2021-10-15 22:43
根据浙江省仙居县2017年古树资源调查资料,利用扩散系数、平均拥挤度、聚集(块)性指标、负二项分布K值、David&Moore丛生指标等多项空间分布格局指标,研究仙居县古树资源的空间分布格局。结果表明,仙居县古树无论株数还是种类其空间分布格局均为聚集分布,纬度、经度对古树株数或种类的空间分布无显著影响。海拔对古树株数的空间分布无显著影响,但对古树种类的空间分布有显著影响。
【文章来源】:现代农业科技. 2020,(11)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 材料与方法
1.1 研究地概况
1.2 调查方法
1.3 古树空间分布格局的测定方法
1.3.1 扩散系数。计算公式[7]为:
1.3.2 平均拥挤度。计算公式[8]为:
1.3.3 聚块性指标。计算公式[7]为:
1.3.4 负二项分布K值。计算公式[7-8]为:
1.3.5 David&Moore丛生指标。计算公式[8]为:
1.3.6 扩散型指数。计算公式[7-8]为:
1.3.7 L′指标。计算公式[9]为:
1.3.8 Lα指标。计算公式[9]为:
1.3.9 Kuno指标。计算公式[8]为:
2 结果与分析
2.1 古树株数的空间分布格局
2.2 古树种类的空间分布格局
3 结论与讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]广东省新丰江水库古树资源特征与分布格局[J]. 谢丽宏,黄钰辉,温小莹,李敏曾,谢伟辉,甘先华. 林业与环境科学. 2017(04)
[2]深圳市古树资源特征与分布格局[J]. 黄应锋,孙冰,廖绍波,陈勇,陈雷,陆钊华. 植物资源与环境学报. 2015(02)
[3]北京市古树多样性研究[J]. 陈晓. 科学技术与工程. 2010(27)
[4]古树价值计量评价的研究[J]. 吴焕忠,蔡壖. 林业建设. 2010(01)
[5]浙江省古树物种多样性现状研究[J]. 杜群,陈征海,刘安兴,诸葛刚. 浙江大学学报(农业与生命科学版). 2005(02)
[6]种群聚集度指标回归模型群在检验昆虫种群空间分布型中的应用[J]. 兰星平. 贵州林业科技. 1995(01)
本文编号:3438749
【文章来源】:现代农业科技. 2020,(11)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 材料与方法
1.1 研究地概况
1.2 调查方法
1.3 古树空间分布格局的测定方法
1.3.1 扩散系数。计算公式[7]为:
1.3.2 平均拥挤度。计算公式[8]为:
1.3.3 聚块性指标。计算公式[7]为:
1.3.4 负二项分布K值。计算公式[7-8]为:
1.3.5 David&Moore丛生指标。计算公式[8]为:
1.3.6 扩散型指数。计算公式[7-8]为:
1.3.7 L′指标。计算公式[9]为:
1.3.8 Lα指标。计算公式[9]为:
1.3.9 Kuno指标。计算公式[8]为:
2 结果与分析
2.1 古树株数的空间分布格局
2.2 古树种类的空间分布格局
3 结论与讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]广东省新丰江水库古树资源特征与分布格局[J]. 谢丽宏,黄钰辉,温小莹,李敏曾,谢伟辉,甘先华. 林业与环境科学. 2017(04)
[2]深圳市古树资源特征与分布格局[J]. 黄应锋,孙冰,廖绍波,陈勇,陈雷,陆钊华. 植物资源与环境学报. 2015(02)
[3]北京市古树多样性研究[J]. 陈晓. 科学技术与工程. 2010(27)
[4]古树价值计量评价的研究[J]. 吴焕忠,蔡壖. 林业建设. 2010(01)
[5]浙江省古树物种多样性现状研究[J]. 杜群,陈征海,刘安兴,诸葛刚. 浙江大学学报(农业与生命科学版). 2005(02)
[6]种群聚集度指标回归模型群在检验昆虫种群空间分布型中的应用[J]. 兰星平. 贵州林业科技. 1995(01)
本文编号:3438749
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