基于决策树的遥感影像分类方法研究

发布时间：2021-11-21 18:07

　　随着社会的不断发展,越来越多的遥感影像利用决策树的方法进行研究。目前,由于决策树分类算法在遥感影像分类方面有着很重要的影响,因此,我们就不同的决策树算法给予不同方面的研究。在对决策树算法结构、理论方面采用具体的方法进行有关林业工程遥感影像分类实验,通过得出的结论与其他方法得出的结论进行对比,从而可以看出利用决策树分类法取得的结论更加准确、直观、利于理解、计算相对比较简单等,相比其他方法有很大的优势,从而可以提高遥感影像分类的精确度。 

【文章来源】：农家参谋. 2020,(16)

【文章页数】：1 页

【文章目录】：
1 决策树算法
    1.1 决策树算法
    1.2 单一决策树和复合决策树
2 在遥感影像中使用决策树分类方法的实际运用
3 总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工神经网络遥感影像分类模型及其与知识集成方法研究[J]. 骆剑承,周成虎,杨艳.  遥感学报. 2001(02)
[2]基于空间数据发掘的遥感图像分类方法研究[J]. 邸凯昌,李德仁,李德毅.  武汉测绘科技大学学报. 2000(01)



本文编号：3509982