云南省4种天然针叶林树高胸径模型研究
发布时间:2021-11-24 17:05
为探索云南地区4种主要针叶林的树高胸径特征,提高森林资源调查效率,为森林经营提供理论依据,以云南全省天然云南松、思茅松、杉木、华山松林为研究对象,基于第九次森林资源连续清查查样地数据,对其分布特征进行分析,并进行林分直径生长模型模型构建并验证。结果表明,云南松、思茅松、杉木天然林的最优模型是Mitscherlich,而华山松天然林的最优模型是Gompertz,样本检验结果显示所选取的模型均具备较好的预测效果。
【文章来源】:农村实用技术. 2020,(12)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
云南松天然林树高胸径散点图
思茅松天然林树高胸径散点图
杉木天然林树高胸径散点图
【参考文献】:
期刊论文
[1]广西南宁木荷人工林生长规律研究[J]. 韦昌幸,秦武明,张党权,严理,王凤琴. 林业与环境科学. 2020(03)
[2]基于BP神经网络的马尾松人工林胸径-树高模型预测[J]. 卯光宪,谭伟,柴宗政,赵杨,杨深钧. 浙江农林大学学报. 2020(04)
[3]思茅松天然林空间结构与单木地上生物量分配关系[J]. 徐美玲,王俊峰,胥辉,欧光龙. 云南大学学报(自然科学版). 2020(02)
[4]西藏林芝云杉树高曲线模型研究[J]. 尹惠妍,张志伟,杨小林,苏卫静,杨光. 江苏农业科学. 2020(02)
[5]总体与林分水平的树高-胸径模型对蓄积量估计的影响分析[J]. 曾伟生. 林业资源管理. 2019(06)
[6]4个阔叶树种树高曲线模型的研究[J]. 武文昊. 辽宁林业科技. 2020(01)
[7]海南省主要人工林树种最优树高曲线研究[J]. 贺鹏,聂峰. 中南林业调查规划. 2019(04)
[8]云南省主要针叶树种树高曲线模型研建[J]. 覃阳平,李华,李永亮,张成程,王蒙. 林业资源管理. 2019(04)
[9]主要气候因素与云南松天然林生长率的关系研究[J]. 皇宝林,温庆忠. 林业调查规划. 2019(03)
[10]云南省华山松林空间分布影响因子分析[J]. 张一,张超. 林业资源管理. 2018(06)
硕士论文
[1]云南松生长模型构建及环境影响分析[D]. 罗恒春.西南林业大学 2018
本文编号:3516409
【文章来源】:农村实用技术. 2020,(12)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
云南松天然林树高胸径散点图
思茅松天然林树高胸径散点图
杉木天然林树高胸径散点图
【参考文献】:
期刊论文
[1]广西南宁木荷人工林生长规律研究[J]. 韦昌幸,秦武明,张党权,严理,王凤琴. 林业与环境科学. 2020(03)
[2]基于BP神经网络的马尾松人工林胸径-树高模型预测[J]. 卯光宪,谭伟,柴宗政,赵杨,杨深钧. 浙江农林大学学报. 2020(04)
[3]思茅松天然林空间结构与单木地上生物量分配关系[J]. 徐美玲,王俊峰,胥辉,欧光龙. 云南大学学报(自然科学版). 2020(02)
[4]西藏林芝云杉树高曲线模型研究[J]. 尹惠妍,张志伟,杨小林,苏卫静,杨光. 江苏农业科学. 2020(02)
[5]总体与林分水平的树高-胸径模型对蓄积量估计的影响分析[J]. 曾伟生. 林业资源管理. 2019(06)
[6]4个阔叶树种树高曲线模型的研究[J]. 武文昊. 辽宁林业科技. 2020(01)
[7]海南省主要人工林树种最优树高曲线研究[J]. 贺鹏,聂峰. 中南林业调查规划. 2019(04)
[8]云南省主要针叶树种树高曲线模型研建[J]. 覃阳平,李华,李永亮,张成程,王蒙. 林业资源管理. 2019(04)
[9]主要气候因素与云南松天然林生长率的关系研究[J]. 皇宝林,温庆忠. 林业调查规划. 2019(03)
[10]云南省华山松林空间分布影响因子分析[J]. 张一,张超. 林业资源管理. 2018(06)
硕士论文
[1]云南松生长模型构建及环境影响分析[D]. 罗恒春.西南林业大学 2018
本文编号:3516409
本文链接:https://www.wllwen.com/wenshubaike/mfmb/3516409.html